Vou criar fluxo de trabalho de LLM e prompts em json para automação e agentes

Tá tendo dificuldades com saídas inconsistentes de LLM, automações instáveis ou prompts que só funcionam uma vez?

Eu monto fluxos de trabalho de LLM e modelos de prompts em JSON que deixam sua IA confiável e repetível. Pense nisso como engenharia de prompts: mapeio o fluxo (prompts de papel, janelas de contexto, passos de recuperação), e entrego prompts prontos em JSON que você pode encaixar na sua pipeline.

Você vai receber instruções claras para RAG, sumarização, agentes de múltiplas etapas e lógica de fallback, para que seu modelo pare de inventar coisas e comece a gerar resultados previsíveis.

Foco em soluções práticas: papéis estruturados de sistema, corte de contexto, gerenciamento de tokens e esquemas de saída explícitos. Se você usa GPT, Gemini ou um modelo aberto, eu personalizo os prompts e incluo exemplos de payloads de API e casos de teste.

Isso economiza tempo de desenvolvimento, reduz erros de depuração e facilita a escalabilidade.

Peça o pacote Básico para obter um fluxo de trabalho e prompts iniciais, Standard para múltiplos padrões de produção, ou Premium para um pacote completo com JSON pronto para integração e orientações de teste. Meu português é simples, não acadêmico, e vou te acompanhar na implementação até tudo funcionar direitinho.