Vou criar um chatbot rag personalizado

Precisa de um chatbot IA personalizado que responda perguntas usando seus próprios documentos ou dados de negócios?

Vou construir um sistema Retrieval-Augmented Generation (RAG) que recupera informações relevantes da sua base de conhecimento e usa um LLM para gerar respostas contextuais.

O que posso montar:

• sistemas de perguntas e respostas com PDFs e documentos
• chatbots de base de conhecimento e conteúdo de sites
• pipelines de busca semântica e bancos de dados vetoriais
• aplicações RAG usando LangChain
• integração com APIs de LLMs como Google Gemini e provedores compatíveis com OpenAI
• backends em Python usando Flask ou FastAPI

Tecnologias: Python, LangChain, embeddings, Chroma, FAISS e Hugging Face.

Eu já desenvolvi um assistente de aprendizado baseado em RAG com ingestão de documentos, armazenamento de vetores, recuperação semântica e geração de respostas com LLM.

Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para discutirmos suas fontes de dados, modelo preferido, requisitos de implantação e escopo do projeto.

Vamos criar uma solução de IA sob medida para o seu caso de uso.