Vou automatizar a extração de tabelas em PDF e limpar dados CSV usando python Pandas
Limpeza de Dados em Python e Automação
Sobre este Serviço
PARE de perder horas copiando dados manualmente!
Seja lidando com PDFs financeiros bloqueados, exportações desorganizadas de CSV ou registros de propriedades sem formatação, a entrada manual destrói a produtividade e causa erros humanos.
Eu crio scripts automatizados em Python que extraem, limpam e formatam seus dados instantaneamente em planilhas Excel prontas para reuniões de diretoria.
Minha stack técnica & expertise:
- Extração de tabelas em PDF: raspagem precisa usando pdfplumber e Camelot para manter a integridade exata de linhas/colunas.
- Limpeza de dados com Pandas: manipulação avançada para mesclar arquivos, remover duplicatas, corrigir formatos de data e analisar strings confusas via Regex.
- Formatação executiva: usando openpyxl, seus arquivos finais .xlsx têm larguras de coluna ajustadas automaticamente, cabeçalhos em negrito e estilos personalizados.
A vantagem do "Source Code":
Diferente de operadores de entrada manual de dados, eu entrego os dados finais E o script Python (.py) exato usado para gerá-los. Você pode rodar ele mesmo no próximo mês de graça.
Privacidade de dados rigorosa:
Todos os arquivos sensíveis são apagados permanentemente dos meus computadores locais 24 horas após a conclusão do pedido.
Me envie uma mensagem antes de pedir, com um arquivo de exemplo, para um orçamento preciso!
Tecnologia:
Excel
•
Planilhas Google
•
Python
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você assina NDAs ou garante privacidade dos dados?
Sim. Trabalho com dados sensíveis de imóveis e financeiros diariamente. Todos os arquivos são processados localmente (não em servidores na nuvem) e excluídos permanentemente 24 horas após a aprovação final do pedido.
Eu recebo o código Python ou apenas o arquivo Excel?
Nos pacotes Padrão e Premium, você recebe o script Python bruto, comentado, junto com seus dados limpos. Isso significa que você possui a ferramenta de automação e pode reutilizá-la para futuros arquivos sem pagar novamente para mim.
E se meu PDF for escaneado ou uma imagem, não texto digital?
PDFs com texto digital (onde você pode destacar o texto) são processados usando Camelot/pdfplumber. Se seu PDF for uma imagem escaneada, envie uma mensagem primeiro, precisarei usar bibliotecas de OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres), o que requer um orçamento personalizado.
Meu arquivo é maior que os limites do pacote Premium. E agora?
Python lida com 10.000 páginas quase tão rápido quanto 10 páginas. Meus limites são baseados na complexidade estrutural, não apenas na contagem de páginas. Envie uma mensagem para processamento em lote e eu enviarei uma oferta personalizada.
Como será o visual final do arquivo Excel?
Ele ficará pronto para uso executivo. Uso OpenPyXL para congelar automaticamente a primeira linha, colocar os cabeçalhos em negrito e expandir as larguras das colunas para que o texto seja facilmente legível sem ajustes manuais do seu lado.

