Construirei modelos de aprendizado profundo para segmentação ou detecção de imagens

Procurando por segmentação de imagem com IA ou detecção automática de defeitos que realmente funcione no mundo real? Você está no lugar certo. Sou um engenheiro profissional e especialista em visão computacional com experiência em deep learning, inspeção industrial e imagens médicas.

Seja para detectar rachaduras em superfícies de metal, segmentar folhas de plantas, isolar tumores em raios-X ou identificar anomalias em placas de circuito impresso, vou criar modelos de CV robustos, escaláveis e prontos para produção usando frameworks de ponta como TensorFlow, PyTorch e Keras.

O que eu ofereço:

• Segmentação de imagem usando U-Net, Mask R-CNN, DeepLabV3+
• Detecção e classificação de defeitos (binária ou multi-classe)
• Treinamento, ajuste e avaliação do modelo com seus dados
• Pré-processamento de dados e pipeline de aumento de dados
• Suporte para Raspberry Pi, Jetson Nano, ESP32-CAM e implantação de Edge IA (TFLite, ONNX)

Entregáveis:

• Código fonte completo
• Modelo treinado (formatos opcionais: .h5, .pt, .tflite)
• Relatório de avaliação (precisão, IoU, matriz de confusão)
• Bônus: script de inferência ou interface de detecção em tempo real (se solicitado)

Vamos transformar suas imagens em insights, envie uma mensagem agora para uma oferta personalizada ou para compartilhar seu dataset!