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Eu vou desenvolver neo4j graphrag, busca por vetor e integração com llm para sua IA
Engenheiro de software, leitor e pesquisador
Entrei na área de tecnologia há sete anos. Primeiro, construí pipelines de dados. Depois, trabalhei com fusão de sensores para veículos autônomos (ego). Após isso, trabalhei para empresas americanas n...
Sobre este Serviço
Chatbots de IA às vezes têm alucinações ou falham em perguntas complexas e de múltiplos passos. Eu resolvo isso com GraphRAG: uma camada de grafo de conhecimento Neo4j que fundamenta seu LLM nos seus dados reais, com fontes em cada resposta.
O QUE VOCÊ RECEBE
- Grafo de conhecimento construído a partir dos seus documentos, wikis ou bancos de dados
- Design e refinamento de ontologia para seu domínio
- Recuperação híbrida: busca por vetor + travessia de grafo + palavra-chave
- Camada de consulta Cypher, otimização e consultas em linguagem natural
- Otimização e ajuste de desempenho do Neo4j
- Respostas citadas e auditáveis ao invés de suposições
- Benchmarks de precisão em avaliações
POR QUE GRAPHRAG
RAG apenas com vetor perde as relações entre seus fatos. Benchmarks publicados mostram aproximadamente o dobro de precisão factual na recuperação fundamentada em grafo em perguntas complexas, e cada resposta permanece rastreável até sua fonte.
STACK
Neo4j, AuraDB, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock ou LLMs locais.
Plataforma:
mySQL
•
neo4j
•
PL/SQL
•
PostgreSQL
Especialidade:
Design
•
CRIPTOGRAFIA
•
SQL
•
Desempenho
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é GraphRAG?
Geração aumentada por recuperação que busca em um grafo de conhecimento ao invés de busca por vetor. Seu LLM responde com fatos estruturados e conectados, com citações.
Como o GraphRAG é melhor que o RAG normal?
RAG por vetor recupera trechos de texto por similaridade e falha em perguntas de múltiplos passos ("quais dos nossos fornecedores foram afetados por X?"). GraphRAG percorre relacionamentos antes de montar a resposta, garantindo o contexto correto.
Já preciso ter Neo4j configurado?
Não. Eu posso configurar para você.
Você consegue melhorar meu pipeline de RAG existente?
Sim. Eu faço uma auditoria, faço benchmarks e melhoro de forma incremental.
Que suporte você oferece após a entrega?
Suporte de correção de bugs por 7 dias em todos os planos. Manutenção contínua disponível por assinatura.
Avaliações
3 avaliações deste Serviço
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Classificação detalhada
- Nível de comunicação do freelancer
- Recomendar a um amigo
- Serviço conforme a descrição
Ordenar por
Mais relevante
J jameskinlaw
Estados Unidos
Absolutely fantastic experience. Can't wait to work together again. Awesome
US$ 100-US$ 200
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Útil?B bridgetgoodbody
Estados Unidos
So great. We accomplished what we set out to do and more!
US$ 200-US$ 400
$
Útil?S swth0099
Reino Unido
This geek is highly recommended he did the work within the timeframe and with professional performance
US$ 200-US$ 400
$
Útil?
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