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Vou configurar o colibri para rodar kimi glm deepseek e grandes modelos de IA localmente
Khan
Sobre este Serviço
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Quer rodar um modelo de IA muito grande no seu próprio computador sem precisar enviar cada prompt para uma API na nuvem?
Vou instalar e configurar o Colibri, o motor de inferência de código aberto que transmite pesos do modelo Mixture-of-Experts do SSD. Em hardware compatível, ele pode rodar o kimi, Deepseek v4 flash e GLM-5.2 744B localmente.
Dependendo do seu pacote, eu posso:
- verificar compatibilidade de hardware e armazenamento
- instalar ou montar o Colibri no Linux, Windows ou macOS
- configurar um modelo suportado
- ajustar CPU, RAM, GPU, cache e posicionamento de NVMe
- habilitar chat via CLI, o painel web ou uma API local
- executar diagnósticos e um teste de desempenho
Importante: o modelo GLM-5.2 int4 recomendado precisa de cerca de 372 GB de armazenamento livre. Uma GPU é opcional, mas um SSD NVMe rápido faz diferença. Sistemas mais lentos podem gerar menos de um token por segundo, então não prometo velocidade antes de verificar seu hardware.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido com seu sistema operacional, CPU, RAM, GPU, tipo de disco, espaço livre e velocidade da internet. Eu confirmarei a compatibilidade e o pacote adequado.
Conheça mais sobre Khan
Khan
Building Your Future: AI Websites, Automation, Chatbots and SaaS
- A partir dePaquistão
- Membro desdejun. de 2025
- Responde em aprox.:7 horas
- Última entrega8 meses
Idiomas
Inglês, Urdu
I'm an AI researcher and engineer who turns ideas and research papers into working AI applications. I build n8n workflow automations, custom AI agents, RAG and knowledge graph systems, and API integrations. I also work with PyTorch, LangGraph, semantic search, GGUF model quantization, and Streamlit MVPs. Send me your project requirements, and I'll help you choose and build the right solution.
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Perguntas frequentes
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O Colibri consegue rodar o GLM-5.2 744B sem GPU?
Sim. O Colibri suporta inferência apenas com CPU. Uma GPU pode ajudar em hardware compatível, mas o modelo pode rodar sem ela. Velocidade depende de armazenamento, RAM, CPU e configuração.
Que hardware eu preciso para o GLM-5.2?
O guia de início rápido oficial recomenda cerca de 16 GB de RAM como mínimo, 24 GB ou mais como ideal, e aproximadamente 380 GB de espaço livre no disco para o modelo int4. Um SSD NVMe rápido é altamente recomendado.
Vai rodar rápido no meu computador?
Não posso prometer velocidade sem verificar seu sistema. O Colibri troca uso de memória por tráfego de armazenamento. Discos lentos ou compartilhados podem gerar bem abaixo de um token por segundo. Vou fazer um benchmark após a configuração e te passar o resultado.
Quais sistemas operacionais você suporta?
Linux, Windows 10 ou 11, e macOS são suportados. As opções de aceleração disponíveis dependem do hardware e drivers do comprador.
O download do modelo está incluso?
Os pacotes Padrão e Premium incluem o download e a configuração de um modelo suportado na sua máquina. Você precisa fornecer armazenamento suficiente, banda de internet e aceitar a licença do modelo. Não revendo pesos de modelos.
Você consegue conectar o Colibri ao meu app ou fluxo de trabalho?
O pacote Premium inclui APIs locais compatíveis com OpenAI e Anthropic Messages. Conectá-lo a um app específico, fluxo n8n ou interface personalizada pode precisar de uma oferta personalizada, dependendo do escopo.
Você consegue conectar ao Claude Code?
Sim. O Colibri 1.4.0 oferece um endpoint de Anthropic Messages que pode ser usado pelo Claude Code. Prompts de agentes de codificação grandes podem demorar bastante para preencher em uma configuração de CPU e SSD, então vou testar e explicar o desempenho medido, ao invés de prometer velocidade semelhante à nuvem.
Você consegue configurar um modelo diferente do GLM-5.2?
Atualmente, o Colibri suporta GLM-5.2, Inkling, Kimi K3 e OLMoE. Cada um tem necessidades diferentes de memória e armazenamento. Envie seus detalhes de hardware e o modelo preferido antes de fazer o pedido.
Preciso compartilhar senhas?
Não envie senhas pessoais pelo chat do Fiverr. Vamos combinar um método seguro de configuração que siga as regras do Fiverr. Troque quaisquer credenciais temporárias após a entrega.
