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Vou construir agentes RAG em python usando microsoft foundry
Aryan
Sobre este Serviço
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Você precisa de um agente de IA avançado que consulte dados corporativos complexos com precisão, sem alucinações ou riscos à privacidade?
Eu crio aplicações de IA personalizadas, de nível empresarial, e pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) usando Python e Microsoft Foundry (antigo Azure AI Studio). Eu faço a ponte entre a lógica de IA baseada em código e a implantação segura em empresas.
O que eu ofereço:
- Pipelines RAG personalizadas em Python usando LangChain & LlamaIndex
- Busca semântica de documentos com Qdrant, Chroma ou Azure AI Search
- Segmentação avançada de texto, filtragem de metadados e recuperação pai-filho
- Hospedagem segura e fluxos de trabalho com múltiplos agentes dentro do Microsoft Foundry Portal
- Backends FastAPI ou Flask para conectar IA personalizada a sistemas externos
- Grounding de dados seguro via Foundry IQ (SharePoint, Fabric, Blob storage)
Seja para analisar relatórios financeiros complexos de várias páginas, contratos legais ou documentos de conformidade técnica, eu construo sistemas de IA escaláveis e seguros, adaptados à sua arquitetura.
Envie uma mensagem com a estrutura dos seus dados e requisitos do projeto antes de fazer seu pedido, assim podemos criar o plano de IA ideal!
Conheça mais sobre Aryan
Aryan
Enterprise AI Engineer, Microsoft Foundry, Copilot Studio, Python RAG
- A partir deÍndia
- Membro desdenov. de 2023
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega7 meses
Idiomas
Inglês, Hindi, Alemão, Espanhol
Enterprise AI Engineer specializing in custom automation and intelligent agents. I build secure, data-driven AI systems using Microsoft Foundry, Copilot Studio, Power Automate, and custom Python RAG pipelines. Whether you need an autonomous agent grounded securely in your internal company documents (SharePoint/Databases) or advanced multi-step workflow automations that sync seamlessly with Microsoft Teams and your enterprise APIs, I deliver production-ready, secure solutions that eliminate manual overhead. Let’s build your AI ecosystem safely.
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Perguntas frequentes
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Meus dados estão seguros? Os documentos da minha empresa serão usados para treinar modelos públicos de IA?
Não, seus dados estão completamente seguros. Ao arquitetar seu pipeline RAG personalizado em Python dentro do Microsoft Foundry e do seu tenant privado do Microsoft 365, seus dados permanecem isolados. Nenhum modelo público é treinado com suas informações proprietárias, garantindo total conformidade com a privacidade dos dados.
Por que escolher um pipeline RAG em Python personalizado ao invés de ferramentas de IA prontas?
Chatbots padrão muitas vezes alucinam e têm dificuldades com layouts complexos de arquivos, textos não estruturados ou bancos de dados grandes. Um backend Python personalizado, feito com LangChain ou LlamaIndex, permite estratégias avançadas de chunking, filtragem de metadados e correspondência semântica, garantindo alta precisão.
Quais bancos de dados vetoriais você suporta para armazenamento semântico de dados?
Trabalho nativamente com bancos de dados vetoriais de alto desempenho, otimizados para dados empresariais, incluindo Qdrant, Chroma e Azure AI Search. Configuro indexação adequada, esquemas de coleção e estruturas de metadados para atender às necessidades de escala e velocidade do seu negócio.
O que preciso fornecer para começar o projeto?
Para começar, você precisará fornecer uma visão geral da sua arquitetura de dados atual (por exemplo, pastas SharePoint, bancos de dados locais ou Blob storage) e um conjunto de exemplos dos arquivos com os quais deseja que o agente de IA interaja. Se for usar o Microsoft Foundry, o acesso temporário ao ambiente ou tenant será necessário.
Esse agente de IA em Python pode ser integrado de volta ao meu Microsoft Teams ou Copilot?
Com certeza. Minha especialidade principal é conectar IA baseada em código com fluxos de trabalho empresariais. Eu implanto o pipeline RAG em Python como uma API segura (usando FastAPI), que pode ser facilmente conectada ao Microsoft Copilot Studio ou acionada automaticamente via Power Automate.
