Vou realizar testes de segurança de agentes de IA e red teaming de LLM


Sobre este Serviço
Tradução automática
Você está implementando um sistema de IA ou LLM autônomo? Se sua aplicação se conecta a APIs, bancos de dados ou entradas de usuários, ela pode estar vulnerável a prompt injection, vazamentos de dados e abuso de ferramentas. Meus serviços de Segurança de Agentes de IA identificam falhas críticas antes que os atacantes o façam.
Como especialista em cibersegurança, ofereço red teaming de LLM para descobrir prompt injection, jailbreaks, sequestro de ferramentas e manipulação insegura de saída. Cada engagement de red teaming de LLM fortalece sua postura de Segurança de Agentes de IA.
O que eu ofereço:
Red teaming avançado de LLM para jailbreaks e bypass de guardrails.
Auditorias completas de Segurança de Agentes de IA para prompt injection e vazamentos de dados.
Modelagem de ameaças para pipelines RAG, bancos de dados vetoriais e agentes de IA.
Testes proativos de Segurança de Agentes de IA para execução não autorizada de ferramentas e APIs.
Entregáveis:
Um relatório detalhado de red teaming de LLM com descobertas de prova de conceito e recomendações focadas no desenvolvedor para melhorar sua Segurança de Agentes de IA.
Minha metodologia de red teaming de LLM segue o OWASP Top 10 para LLMs e o MITRE ATLAS. Sou especializado em Segurança de Agentes de IA para ajudar você a implementar aplicações de IA seguras com confiança. O red teaming de LLM é essencial antes de lançar qualquer sistema de IA em produção.
Conheça mais sobre Safi Ullah Khan
Python Automation , Web Security, AI Agents Security, Cloud Security
- A partir dePaquistão
- Membro desdeabr. de 2024
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega5 dias
Idiomas
Inglês, Urdu
Tradução automática
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual é a diferença entre um pentest de LLM e um teste de segurança de agente IA?
Um pentest de LLM foca principalmente nas entradas e saídas do modelo (jailbreaks, prompt injection). O teste de segurança de agente IA vai mais fundo — avalia como um agente autônomo interage com ferramentas, bancos de dados e APIs, garantindo que prompts maliciosos não possam forçar o agente a executar ações não autorizadas.
Você precisa de acesso ao meu código fonte?
Nem sempre. Posso fazer um red teaming de IA black-box apenas acessando a interface de usuário ou o endpoint API do seu aplicativo. Mas, ter acesso aos prompts do sistema ou diagramas de arquitetura permite uma auditoria de segurança de IA white-box muito mais completa.

