Eu vou ajustar fino de modelos de LLM usando lora, qlora ou full sft

Você quer ajustar fino um grande modelo de linguagem no seu conjunto de dados personalizado? 

Você está no lugar certo.

Eu me especializo em ajustar modelos de LLM de código aberto e proprietários usando 

métodos de treinamento completos e eficientes em parâmetros, entregando 

modelos prontos para produção.

O QUE EU OFEREÇO:

ajuste fino com LoRA & QLoRA (eficiente em memória, rápida)

Full Supervised Fine-Tuning (SFT) para desempenho máximo

Suporte para modelos LLaMA, Mistral, Gemma, Gemini & GPT

Preparação e pré-processamento de conjuntos de dados personalizados

Treinamento na sua adaptação de domínio de dados, ajuste de instruções, formatação de chat

Avaliação do modelo, curvas de perda & relatórios de desempenho

Entrega como pesos compatíveis com HuggingFace ou formato GGUF/GGML

CASOS DE USO QUE ATENDI:

Chatbots de suporte ao cliente

Perguntas e respostas específicas de domínio (jurídico, médico, financeiro)

Assistentes de geração de código

Modelos de seguimento de instruções

Resumir & classificar

️ PILAR TECNOLÓGICO:

Python | HuggingFace Transformers | PEFT | bitsandbytes | PyTorch | 

Pesos & Biases | Google Colab / Cloud GPU

O QUE VOCÊ RECEBERÁ:

- Pesos do modelo ajustado (adaptador LoRA ou modelo mesclado)

- Script de treinamento (limpo, reutilizável)

- Relatório de avaliação

- Suporte pós-entrega