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Vou construir um sistema de reconhecimento facial offline com python e opencv
Arquiteto de Sistemas Independente
Eu não crio aplicativos cosméticos; eu projeto sistemas resilientes. Como Arquiteto de Sistemas, especializo-me em conectar hardware bare-metal com softwares avançados locais. Eu projeto sistemas "Off...
Sobre este Serviço
Eu construo sistemas de reconhecimento que identificam pessoas a partir de uma câmera e funcionam totalmente offline: sem nuvem, sem taxas mensais, sem GPU necessária.
Desenvolvido e testado em um dispositivo ARM Linux de baixo custo (4 núcleos, webcams USB) a cerca de 6 fps por câmera. Ele nomeia cada pessoa na visão, várias ao mesmo tempo.
O que você recebe:
Detecção e reconhecimento com Python + OpenCV (YuNet + SFace)
Rastreamento por pessoa, para que os nomes permaneçam estáveis
Dashboard web (FastAPI): visualização ao vivo, registro com consentimento, relatório diário, exportação CSV
Modo câmera de entrada + saída, ou modo quiosque com câmera única
Saída para monitor HDMI e inicialização automática na inicialização (systemd)
Código fonte completo e um README
Indicado para: controle de presença, registros de entrada, contagem de visitantes ou qualquer projeto que precise saber quem está na frente de uma câmera.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido com sua câmera, seu hardware e o que deseja gravar, para que eu possa confirmar o pacote adequado.
Especialidade:
processamento de imagem
•
Detecção de objetos
Linguagem de programação:
Python
Ferramentas:
opencv
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Em que hardware ele roda?
Eu construí e testei em um dispositivo ARM Linux de 4 núcleos (Armbian) com webcams USB. Também funciona em um PC comum. Para Raspberry Pi ou outras placas, envie uma mensagem primeiro para que eu possa verificar a velocidade no seu hardware.
