Vou construir um chatbot de IA personalizado ou agente RAG usando gpt e claude

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Tauseef Ahmed
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Sobre este Serviço

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Eu crio chatbots de IA de nível de produção e assistentes RAG que funcionam com seus 

dados reais de negócio, não demos de brinquedo.


Sou um Engenheiro de IA Sênior liderando o departamento de IA em uma empresa que constrói 

sistemas de IA em escala governamental. Já implementei chatbots multilíngues de suporte ao cliente, 

construí sistemas multi-agente que roteiam tarefas por hierarquia organizacional, e 

executa pipelines de RAG de produção combinando busca vetorial (Qdrant) com busca por palavras-chave 

(BM25) para respostas precisas, sem alucinações.


O que posso criar para você:

- Um chatbot que responde a partir dos seus documentos, FAQs ou base de conhecimento 

 fundamentado no seu conteúdo via busca, não um modelo ajustado que se desvia

- Suporte multilíngue (incluindo línguas com troca de código como Taglish/Urdish)

- Integração com seu site, WhatsApp ou fluxo de escalonamento para um atendente ao vivo

- Memória ao longo das conversas, para não parecer um peixe dourado

- Transferência limpa e documentada, sem ficar preso a mim para sempre


Não vendo gigs de "conectar ChatGPT a uma planilha". Vendo chatbots que 

buscam as informações corretas e não inventam coisas.


Me envie uma mensagem antes de pedir, se seu caso for incomum, para que possamos definir o escopo primeiro.

Conheça mais sobre Tauseef Ahmed

Tauseef Ahmed

Hi, I'm Tauseef Ahmed, an AI ML engineer with 7 years of experience

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdemar. de 2024
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Urdu, Sindi, Panjabi, Inglês
Senior AI/ML Engineer, 7 years, currently heading an AI department shipping production systems for enterprise and government-scale clients. I build AI agents and RAG systems (LangChain, LangGraph, multi-agent orchestration), computer vision pipelines (YOLO, SAM, edge deployment on Jetson), and MLOps infrastructure (Kubernetes, Docker, Terraform, vLLM). Recent results: - sub-200ms LLM inference at production scale. - 93%+ accuracy identity verification. - +12 mAP detection gains. I build systems that hold up under real traffic, not demos. Tell me what we are building.

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