Vou consertar sua configuração do ollama, comfyui ou IA local no Linux ou Windows

Sua modelo carrega, mas não retorna nada. Ou roda a 2 tokens por segundo em uma GPU que deveria fazer quarenta. Ou dá OOM em um modelo que deveria caber. Eu conserto exatamente isso.

Eu opero uma pilha completa de IA local em um único 3090 - Ollama, ComfyUI, treinamento LoRA, modelos de voz, pipelines automatizados. Já enfrentei todas essas falhas no meu hardware e descobri o porquê.

O que eu conserto:

• Respostas vazias de modelos de raciocínio. Tokens de raciocínio consomem todo seu orçamento de num_predict, então ele não retorna nada com done_reason "length". Parece um modelo quebrado. Não é.
• Offload parcial de CPU silenciosamente destruindo sua velocidade
• Tamanho do contexto aumentando sua VRAM (KV cache escala com o contexto)
• Modelos recarregando a cada solicitação porque keep-alive ainda é padrão
• Fluxos de trabalho do ComfyUI falhando por causa de um nó personalizado ausente ou um modelo na pasta errada
• Incompatibilidades de CUDA, driver e container no Linux
• Escolher o modelo e a quantização certos para a VRAM que você realmente tem

Me envie uma mensagem primeiro com o que está acontecendo, seu sistema operacional, GPU e VRAM. Eu te direi honestamente se posso consertar antes de você fazer o pedido. Se não puder, direi isso ao invés de pegar seu dinheiro.

Eu crio e vendo minhas próprias ferramentas de IA local, então isso não é teoria.