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Eu vou construir chatbots de IA, sistemas RAG e aplicativos LLM com langchain
Amjad Khan
Sobre este Serviço
Tradução automática
Chatbots de IA & Sistemas RAG construídos para uso no mundo real
Eu crio sistemas de IA prontos para produção usando RAG (Retrieval-Augmented Generation), LangChain e LLMs (Gemini, OpenAI, Groq).
O que eu construo:
Chatbots de perguntas e respostas com documentos
Converse com seus PDFs, DOCX ou arquivos de texto. Perfeito para bases de conhecimento internas, documentos legais ou artigos de pesquisa.
Integração com sites e dados
Conecte seu chatbot a sites, bancos de dados ou APIs. Seus dados, seu contexto, respostas precisas.
Chatbots de suporte ao cliente
Agentes de IA 24/7 que lidam com suporte, leads e reservas. Integre com WhatsApp, Telegram ou seu site.
Agentes de IA & Automação
Agentes inteligentes que pesquisam, respondem e tomam ações automaticamente. Automação de processos de negócio.
Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Combine LLMs com seus próprios dados para respostas precisas e com contexto. Sem alucinações. Respostas reais.
Aplicações personalizadas de LLM
Soluções sob medida usando Gemini API, OpenAI API, Groq API ou modelos de código aberto.
️ Tecnologias que uso:
Pipeline RAG e fluxos de trabalho de agentes com LangChain
Bancos de vetores Pinecone, Qdrant, ChromaDB
LLMs Gemini, OpenAI GPT, Groq Llama, Claude
Frontend React.js, Next.js
Backend Python, FastAPI, Node.js
Conheça mais sobre Amjad Khan
Amjad Khan
Full Stack Developer React Node MongoDB AI
- A partir dePaquistão
- Membro desdeset. de 2022
Idiomas
Pashto, Urdu, Inglês
Full-Stack Developer with 3+ years experience in MERN Stack, Next.js, and AI. Built 10+ production projects including SaaS platforms, e-commerce, and real-time video calling apps.
What I Offer:
✅ Custom Web Development (React, Next.js, Node.js, MongoDB)
✅ Bug Fixes & Feature Additions
✅ AI Integration (Gemini API, OpenAI API)
✅ Real-Time Apps (WebRTC, Socket.IO)
Why Choose Me:
• 10+ successful projects
• 3 internships (Arch Technologies, DevelopersHub Corp, Internee.pk)
• Fast delivery & clear communication
Tech: React, Next.js, Node.js, MongoDB, Python, Tailwind CSS, WebRTC, Socket.IO.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é RAG e por que eu preciso dele?
RAG conecta um LLM aos seus dados privados. Em vez de adivinhar, seu chatbot responde usando seus arquivos, sites ou bancos de dados reais. Isso evita fatos incorretos e fornece respostas exatas e úteis. Funciona muito bem para equipes de suporte, wikis corporativos e ferramentas de busca de documentos.
Quais fontes de dados você consegue conectar?
Posso conectar PDFs, DOCX, TXT, sites (web scraping), bancos de dados (SQL, MongoDB) e APIs. Seu chatbot responderá perguntas com base nos seus dados reais, não no conhecimento genérico de IA.
Você fornece o código-fonte?
Sim! Forneço código fonte completo e bem documentado com cada projeto. Você será o proprietário do código e poderá modificá-lo conforme necessário. Assistência na implantação está incluída no pacote Premium.
Quanto tempo leva para construir um chatbot RAG?
Um sistema RAG básico com 1-3 documentos leva 3 dias. Um sistema completo personalizado com múltiplas fontes de dados, UI personalizada e implantação leva de 5 a 10 dias, dependendo da complexidade.
Você consegue integrar o chatbot ao meu site ou app?
Com certeza! Posso integrar seu chatbot com sites (React, Next.js, HTML), WhatsApp, Telegram, Slack ou APIs personalizadas. Isso está incluído nos pacotes Padrão e Premium.
