Vou desenvolver pipelines de ETL automatizados e soluções de processamento de dados
Cientista de dados certificado, engenheiro de ML e especialista em GenAI LLM
Nível 2
Atendeu a critérios de alto desempenho e tem um histórico comprovado de atendimento às expectativas dos clientes.
Sobre este Serviço
Construção de pipelines ETL escaláveis e soluções de dados prontas para IA
Precisa de dados limpos, confiáveis e prontos para produção para análises, aprendizado de máquina ou aplicações de IA? Eu desenvolvo pipelines ETL/ELT escaláveis em Python que automatizam a extração, transformação, validação e carregamento de dados de múltiplas fontes.
Com mais de 8 anos de experiência em Python e mestrado em Ciência de Dados, entrego soluções eficientes de engenharia de dados para empresas, startups e projetos de IA.
Serviços incluem:
- Pipelines ETL & ELT em Python
- Limpeza e validação de dados
- Transformação de dados e engenharia de features
- Integração com SQL & NoSQL
- Extração de dados via API e Web
- Pipelines de dados automatizados
- Verificações de qualidade de dados
- Conjuntos de dados prontos para IA & ML
- Integração com armazenamento na nuvem
- Documentação e suporte à implantação
Se você está preparando dados para dashboards, análises, aprendizado de máquina ou aplicações de IA Generativa, vou criar soluções seguras, escaláveis e fáceis de manter, feitas sob medida para suas necessidades.
Por favor, entre em contato comigo antes de fazer seu pedido para que possamos discutir a melhor arquitetura para seu projeto.
Linguagem de programação:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
Excel
•
Colab
•
Outros
Tecnologia:
Python
•
scikit-learn
•
Colab
•
caderno Jupyter
•
Pandas
•
Excel
Perguntas frequentes
Tradução automática
Com que tipos de fontes de dados você pode trabalhar?
Posso processar dados de CSV, Excel, JSON, XML, bancos de dados SQL, APIs, armazenamento em nuvem e fontes web.
Você consegue automatizar tarefas recorrentes de ETL?
Sim. Posso criar pipelines de ETL agendados e automatizados que rodam diariamente, a cada hora ou em horários personalizados.
Quais tecnologias você usa?
Python, Pandas, Polars, SQL, Apache Spark (quando necessário), FastAPI, Docker, serviços de nuvem e práticas modernas de ETL.
Você consegue preparar dados para IA e Machine Learning?
Com certeza. Sou especializado em criar conjuntos de dados prontos para IA com feature engineering, pré-processamento, validação e verificações de qualidade.
Você integra plataformas de nuvem?
Sim. Posso trabalhar com Google Cloud, AWS, Azure, bancos de dados na nuvem, armazenamento de objetos e APIs REST.
Receberei o código fonte?
Sim. Você receberá código fonte limpo, documentado e pronto para produção, com instruções de configuração.
Você suporta grandes conjuntos de dados?
Sim. Posso otimizar pipelines para grandes volumes de dados usando técnicas de processamento eficientes e arquiteturas escaláveis.
Por que devo entrar em contato com você antes de fazer o pedido?
Cada pipeline de dados tem requisitos únicos. Uma conversa rápida ajuda a definir a arquitetura, o cronograma e o pacote certos antes de começar o desenvolvimento.
