Vou construir um agente de IA ou sistema multiagente com langgraph


Sobre este Serviço
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Precisa de um agente de IA que realmente execute tarefas sozinho, não apenas um chatbot?
Eu crio sistemas de agentes de IA autônomos usando LangGraph e LiteLLM. São pipelines de múltiplas etapas onde o agente recebe um objetivo, escolhe ferramentas, executa passos, lida com erros e entrega resultados sem alguém supervisionando.
O que posso construir para você:
Pipeline de um ou múltiplos agentes com LangGraph
Integração de ferramentas: APIs, bancos de dados, busca na web, funções personalizadas
Gerenciamento de memória e contexto em tarefas longas
Sistemas RAG com ChromaDB para agentes baseados em conhecimento
Observabilidade completa via LangSmith para você ver cada decisão
Implantação em Docker e entrega pronta para produção
Meu processo:
Definimos o escopo do caso de uso antes de eu escrever uma linha de código
Eu construo, testo e documente tudo
Você recebe o código fonte, instruções de configuração + um walkthrough
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido. Diga o que o agente precisa fazer, e eu confirmarei a viabilidade em algumas horas.
Conheça mais sobre Tanmoy
AI Agent Developer Full Stack Engineer
- A partir deBangladesh
- Membro desdedez. de 2019
- Última entrega6 anos
Idiomas
Bengali, Inglês
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Perguntas frequentes
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O que exatamente é um agente de IA com LangGraph?
LangGraph é uma estrutura para construir agentes de IA — programas que podem planejar tarefas de múltiplas etapas, usar ferramentas como APIs ou bancos de dados, e tomar decisões sem que uma pessoa guie cada passo. Pense nele como uma versão mais poderosa e controlável do ChatGPT que pode realmente agir no mundo real.
Que informações preciso fornecer antes de começar?
Uma descrição clara do que o agente precisa fazer: quais entradas ele recebe, quais ferramentas ou APIs deve usar, e como deve ser uma saída bem-sucedida. Você não precisa ser técnico — linguagem simples serve. Farei perguntas de acompanhamento se necessário.
Preciso de uma chave API ou de um provedor de LLM para usar o agente?
Sim. O agente usará um modelo de linguagem como GPT-4 da OpenAI ou Claude. Você precisará de uma chave API do seu provedor escolhido. Posso recomendar qual provedor se encaixa no seu orçamento e caso de uso, mas a chave deve estar no seu nome para cobrança.
O que recebo ao final do projeto?
Código fonte completo, um README com instruções de configuração, documentação de variáveis de ambiente e uma explicação escrita de como o agente funciona. Pedidos padrão e Premium também incluem um walkthrough gravado ou ao vivo para você entender o que foi criado.
Você pode integrar o agente ao meu app ou sistema existente?
Sim, na maioria dos casos. Já integrei agentes com APIs REST, bancos de dados PostgreSQL, backends em Python personalizados e frontends web. Me envie uma mensagem com detalhes sobre sua stack atual antes de pedir, assim posso confirmar compatibilidade.
E se meu projeto for mais complexo do que os pacotes cobrem?
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido e descreva o escopo. Vou montar uma oferta personalizada com o prazo e preço certos. Não assumo projetos onde não posso entregar o prometido — então a conversa de escopo protege ambos.
Vocês oferecem suporte contínuo após o parto?
Os pacotes incluem revisões dentro do escopo declarado. Para manutenção contínua ou adição de funcionalidades, estou aberto a um acordo posterior — envie mensagem após a entrega para discutir.

