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Eu vou construir agentes IA langgraph em python
Tanmay Tomar
Sobre este Serviço
Tradução automática
Precisa de um agente de IA que faça mais do que apenas gerar texto?
Eu desenvolvo agentes de IA personalizados e fluxos de trabalho multi-step usando Python, LangGraph e APIs de LLM.
Se você precisa de um agente que chame APIs externas, processe informações, automatize um fluxo de trabalho definido ou coordene múltiplos agentes, eu ajudo a transformar seus requisitos em uma implementação funcional e testável.
O QUE POSSO CONSTRUIR:
Agentes LangGraph personalizados e fluxos de trabalho agenticos
Chamadas de ferramentas e integrações com APIs externas
Fluxos de trabalho multi-step com roteamento condicional
Saídas estruturadas e validação de entradas
Tratamento de erros e testes de fluxo de trabalho
Endereços FastAPI e empacotamento com Docker (depende do pacote)
MINHA ABORDAGEM:
Eu me concentro em requisitos claramente definidos, código Python de manutenção, cenários de teste representativos e documentação que torne sua solução mais fácil de executar e entender.
O QUE VOCÊ RECEBE:
Código-fonte funcional, instruções de configuração e os entregáveis especificados no pacote escolhido.
IMPORTANTE:
Cada pacote tem limites definidos de integrações, testes e funcionalidades. Integração com banco de dados, autenticação, front-ends personalizados, implantação em nuvem e recursos adicionais não estão incluídos a menos que explicitamente acordado.
Uso de API LLM e terceiros-
Conheça mais sobre Tanmay Tomar
Tanmay Tomar
AI Chatbot Developer RAG and Python
- A partir deÍndia
- Membro desdejul. de 2025
Idiomas
Hindi, Inglês
I'm a Python-focused AI engineer building document chatbots, RAG pipelines, and practical LLM workflows.
I built Cronus, an AI SaaS with 20+ daily users, 10+ paying subscribers, and ₹4,000+ MRR. I also built PRISM, a four-agent code-review system tested on 19 real pull requests, and a fraud-detection model that reached the RBIH 2026 national final (Top 4 of 25,000+ teams).
I focus on clear project scope, testable results, maintainable code, and a clean handover.
Message me with your use case before ordering so we can establish the right scope, timeline, and deliverables.
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de agentes de IA você pode criar?
Eu construo agentes IA personalizados baseados em Python usando LangGraph para tarefas como fluxos de pesquisa, automação conectada a APIs, processamento de informações e fluxos de decisão em várias etapas. A implementação exata depende dos seus requisitos e do pacote escolhido. Por favor, descreva seu caso de uso antes de pedir a encomenda
O que está incluso no pacote Básico?
O pacote Basic inclui um agente LangGraph, uma integração de ferramenta/API acordada, saídas estruturadas quando apropriado, tratamento de erros, 8 cenários de teste representativos, código-fonte comentado e um README com instruções de configuração. Foi criado para um protótipo de agente focado, não para produção completa
Você consegue criar sistemas de multi-agentes?
Sim. O pacote Premium é projetado para um fluxo de LangGraph multiagente com até 3 integrações de ferramenta/API acordadas, um endpoint FastAPI, empacotamento com Docker, 25 cenários de teste representativos e documentação de arquitetura. Sistemas complexos podem exigir uma oferta personalizada após revisar os requisitos
Quais modelos de IA você pode integrar?
Posso trabalhar com APIs de IA suportadas, como Google Gemini e OpenAI, dependendo dos requisitos e do escopo do pacote. Pacotes padrão incluem integração com um provedor de modelo acordado. Cobranças de uso de API são separadas e provedores alternativos devem ser discutidos antes da encomenda.
