Vou limpar e pré-processar seus dados para aprendizado de máquina
De Código a Insight Solução Potencializada por Dados e IA
Sobre este Serviço
Você tem dados bagunçados, incompletos ou inconsistentes que estão te impedindo de montar seu modelo de ML?
Eu vou ajudar você a limpar, pré-processar e formatar seu conjunto de dados para que ele fique pronto para o modelo, usando ferramentas profissionais como Python, Pandas e Scikit-learn.
Este serviço inclui:
- Tratamento de valores ausentes e duplicados
- Codificação de variáveis categóricas (OneHot, Label Encoding)
- Escalonamento e normalização de features
- Detecção e remoção de outliers
- Formatação de colunas e correção da estrutura
- Divisão de dados de treino/teste/validação
- Arquivos de saída limpos (CSV, Excel ou JSON)
- Notebook Jupyter ou script Python incluídos
Se você é estudante, pesquisador ou dono de negócio, eu transformarei seus dados brutos em um formato estruturado que você realmente pode usar.
Ferramentas que uso:
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Jupyter, Google Colab
Tem um conjunto de dados grande ou incomum? É só me enviar uma mensagem antes de fazer o pedido que eu reviso.
Vamos transformar seu dataset do caos para a clareza.
Entrega rápida. Código limpo. Resultados reais.
Linguagem de programação:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
Ferramentas:
caderno Jupyter
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Excel
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Colab
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Outros
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais tipos de arquivo você aceita?
Eu trabalho com arquivos CSV, Excel (XLS/XLSX) e JSON. Para outros formatos, sinta-se à vontade para me contactar primeiro. Se quiser que eu trabalhe com XML, primeiro acesse este serviço e faça o pedido lá, https://www.Fiverr.com/s/P28rPXg, depois você pode fazer aqui para o restante.
Você também treina modelos de aprendizado de máquina?
Não neste serviço. Este serviço é focado em preparar seus dados para modelagem. Se precisar de treinamento de modelos, me envie uma mensagem — tenho uma oferta separada para isso.
Você consegue limpar grandes conjuntos de dados (mais de 100 mil linhas)?
Sim, mas por favor, entre em contato primeiro para revisar o tamanho e a estrutura do arquivo antes de fazer o pedido.
Quais ferramentas você usa?
Eu uso Python, Pandas, NumPy e Scikit-learn. Você receberá um script ou Notebook Jupyter com passos claros.
Você vai explicar o que fez no dataset?
Sim, o código será bem comentado, e pedidos Premium incluem um breve resumo de toda a documentação dos passos realizados.

