Eu vou construir um chatbot de IA personalizado com rag, langchain e banco de dados vetorial

Procurando um chatbot de IA pronto para produção que realmente responde a partir dos seus dados e não apenas suposições genéricas de IA? Eu crio chatbots RAG personalizados usando LangChain, LangGraph e bancos de dados vetoriais (pgvector, Pinecone, Qdrant).

O QUE VOCÊ RECEBE: pipeline RAG (ingestão de documentos, chunking inteligente, embeddings, recuperação híbrida, reranking, respostas citadas); fontes de dados (PDFs, documentos, sites, FAQs, bancos de dados); backend de produção (FastAPI, workers em segundo plano, Redis armazenando respostas em menos de um segundo); guardrails (redução de alucinações, isolamento de dados multi-tenant com JWT); widget de chat limpo e incorporável para o seu site.

POR QUE EU: sou engenheiro de IA aplicada com 3+ anos construindo sistemas de IA em produção, LLM, RAG e IA orientada a agentes (Python, LangChain/LangGraph, FastAPI).

PLANOS: Básico ($90): chatbot RAG para até 50 documentos, 1 fonte de dados, entrega em 7 dias. Padrão ($200): até 500 documentos, várias fontes, widget para site, entrega em 14 dias. Premium ($400): RAG de escala ilimitada, ajuste de recuperação personalizado, painel de analytics, suporte prioritário, entrega em 21 dias.

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