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Vou criar agentes de IA usando langchain, langgraph autogen, crewai com chamada de ferramenta
Desenvolvedor de IA, agentes, RAG, chatbots, Power BI, especialista em análise de dados
🔹 Eu ajudo empresas a transformar dados brutos em decisões — usando Power BI, Tableau, Python e modelos de IA implantados em produção.
🔹 O que eu entrego:
Painéis interativos (Power BI · Tableau · L...
Sobre este Serviço
Precisa de um agente de IA que pense, planeje, use ferramentas e complete tarefas automaticamente? Eu crio agentes de IA prontos para produção usando LangChain, LangGraph, AutoGen e CrewAI.
Sou engenheiro de IA com mais de 4 anos de experiência construindo sistemas inteligentes e autônomos. Meus agentes vão além de simples chatbots, eles raciocinam passo a passo, chamam APIs, pesquisam na web, leem arquivos, escrevem código e tomam ações para alcançar objetivos reais.
Tipo de agentes que eu crio
Agentes ReAct: ciclos de pensar, agir, observar com ferramentas personalizadas
Agentes RAG: responder perguntas a partir de seus documentos/banco de dados de conhecimento
Sistemas multi-agentes: múltiplos agentes de IA colaborando (AutoGen/CrewAI)
Agentes de automação de tarefas: busca na web, execução de código, leitura e escrita de arquivos, chamadas de API
Agentes de suporte ao cliente: FAQ + escalonamento + criação de tickets
Agentes de pesquisa: pesquisar na web, resumir, produzir relatórios estruturados
Agentes de análise de dados: rodar código Python, ler CSVs, gerar gráficos
O que você recebe
Agente totalmente funcional com todas as ferramentas integradas
Código Python limpo e modular (bem comentado)
README com instruções de configuração e uso
Testado de ponta a ponta, não apenas um protótipo
Me envie uma mensagem primeiro com seu caso de uso.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual a diferença entre um chatbot e um agente de IA?
Um chatbot responde perguntas. Um agente de IA realiza ações — pode pesquisar na web, executar códigos, chamar APIs, atualizar bancos de dados e completar tarefas de múltiplos passos de forma autônoma.
O agente pode usar meus próprios dados ou documentos?
Sim. Posso adicionar uma camada RAG (Retrieval-Augmented Generation) para que o agente responda a partir dos seus PDFs, documentos ou banco de dados usando um armazenamento vetorial como Chroma ou Pinecone.
Qual LLM você usa?
Por padrão, uso GPT-4. Também posso usar Claude 3, Gemini ou modelos de código aberto como Llama 3 — a sua escolha. O custo das chamadas de API é separado da minha taxa.
O agente pode ser implantado como um bot no Telegram ou Slack?
Sim. A implantação como bot no Telegram, Slack, WhatsApp ou via REST API está incluída nos pacotes Padrão e Premium.
Você cuida dos custos da API da OpenAI/Anthropic?
Não — você fornece sua própria chave de API e cuida dos custos de uso da API. Eu apenas construo e integro a lógica do agente.
