Vou desenvolver um modelo de detecção de objetos personalizado usando yolov8


Sobre este Serviço
Tradução automática
Tá tendo dificuldade para detectar ou classificar objetos nas suas imagens/vídeos com precisão?
Eu crio modelos de visão computacional personalizados usando YOLOv8 treinados com seus dados, não demos genéricos.
O QUE VOCÊ RECEBE
- Modelo de detecção de objetos treinado especificamente (seu conjunto de dados ou caso de uso)
- Pré-processamento e aumento de dados
- Relatório de avaliação do modelo (precisão, recall, mAP)
- Código fonte em Python limpo e documentado
- Script de implantação opcional (webcam/vídeo/imagem/API)
CASOS DE USO
Detecção de varejo e inventário, detecção de veículos/placas, monitoramento de EPIs e segurança, detecção de defeitos, monitoramento de vida selvagem/agricultura, contagem e rastreamento de pessoas.
PILHA TECNOLÓGICA
Python, PyTorch, YOLOv8, OpenCV, TensorFlow, FastAPI, Docker
POR QUE TRABALHAR COMIGO
Tenho experiência real em ML/CV, não só integração de API. Comunicação clara e prazos realistas — te aviso de antemão se seu projeto precisar de mais dados antes de gastar seu orçamento.
Antes de fazer o pedido, me envie uma mensagem com:
1. Imagens de exemplo ou descrição do objeto
2. Seu objetivo (detecção / rastreamento / contagem)
3. Onde precisa rodar (nuvem, local, dispositivo de borda)
Isso me ajuda a fazer uma cotação precisa e evitar atrasos.
Conheça mais sobre Talha H
Data Scientist
- A partir dePaquistão
- Membro desdeset. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês, Urdu
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Perguntas frequentes
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Preciso fornecer um conjunto de dados?
Idealmente sim. Se você não tiver, posso ajudar a obter ou rotular um conjunto de dados por uma taxa adicional — basta me enviar uma mensagem primeiro com detalhes do seu projeto.
Em qual formato o modelo final será entregue?
Você receberá um arquivo de modelo .pt (PyTorch) mais um script de inferência em Python. Exportação para ONNX ou TensorRT disponível mediante solicitação para dispositivos de borda.
Quanto de dados eu preciso para uma boa precisão?
Recomenda-se no mínimo cerca de 500 imagens rotuladas por classe de objeto, mas mais dados melhoram a precisão. Envie exemplos e eu aconselho antes de você fazer o pedido.
O modelo pode rodar em um Raspberry Pi ou dispositivo móvel?
Sim, com otimizações adicionais (quantização/exportação). Por favor, envie suas especificações de hardware antes de fazer o pedido para eu confirmar a viabilidade.
E se meu projeto precisar de mais do que o pacote Básico/Standard oferece?
Me envie uma mensagem com seus requisitos primeiro. Se seu projeto precisar de mais classes, dados ou recursos do que um pacote inclui, recomendarei o nível adequado ou uma oferta personalizada.

