Vou construir detecção de objetos YOLO personalizada e visão computacional

Precisa de um sistema de visão computacional que funcione no mundo real, não só no caderno? Eu crio modelos personalizados de detecção e segmentação YOLO treinados nos seus dados e implantados em produção. Trabalhos recentes: - Monitoramento em tempo real de detecção de vazamentos de gás com YOLOv11, acompanhando mais de 10.000 botijões em uma linha de produção ao vivo - Detecção de lixo em canais urbanos usando UNet, SegNet e YOLOv5 em um conjunto de dados com 48.450 objetos - Busca por similaridade visual implantada em várias lojas de ecommerce O que eu posso entregar: - Detecção e contagem de objetos (pessoas, veículos, produtos, defeitos) - Classificação e segmentação de imagens - Monitoramento ao vivo de CCTV / câmeras com alertas - Inspeção de qualidade e segurança (EPI, vazamentos, incêndio, intrusão) O que você recebe:
- Pesos do modelo treinado, código Python limpo e métricas de precisão - Um aplicativo de demonstração Streamlit ou Flask - Implantação com Docker e documentação (Padrão e Premium) Envie algumas imagens de amostra ou um vídeo e eu te digo qual é a precisão realista antes de você fazer o pedido.