Vou treinar yolov8 para detecção de objetos personalizada e colocar em produção

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Saniya Khan
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Eu vou construir e implantar um sistema de detecção de objetos YOLOv8 com aplicativo web Streamlit!

Quer detectar objetos em imagens ou vídeos usando IA? Eu treinarei um modelo YOLOv8 personalizado com seu conjunto de dados e criarei um aplicativo web Streamlit profissional com resultados de detecção em tempo real.

O que você vai receber:

Modelo YOLOv8 personalizado treinado com seu conjunto de dados

Aplicativo web Streamlit com controle deslizante de limiar de confiança

Detecção de objetos em tempo real com caixas delimitadoras

Mapas de calor Grad-CAM mostrando áreas de foco do modelo

Tabela de resultados de detecção com nomes das classes e pontuações de confiança

Código limpo no GitHub com documentação completa

Stack de tecnologia:

YOLOv8 | PyTorch | Streamlit | Grad-CAM | Roboflow | OpenCV

O que preciso de você:

Seu conjunto de dados (imagens + rótulos) ou link do Roboflow

Lista de classes para detectar

Quaisquer requisitos específicos

Por que me escolher?

Projetos reais com resultados comprovados (mAP50: 63,5%)

Demonstrações ao vivo no HuggingFace

Especialista em Visão Computacional

Entrega rápida e comunicação clara

  • Tipo de aplicativo

    • Aplicação Web

  • Desktop Frameworks

    • Outros

  • Tipo de IA

    • Outros

  • Linguagem de Programação

    • Python
    • PyTorch

  • Web Frameworks

    • Outros

  • No & Low-Code Builders

    • Outros

Conheça mais sobre Saniya Khan

Saniya Khan

Computer Vision and AI Engineer

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdefev. de 2024

  • Idiomas

    Inglês
I specialize in Computer Vision and Deep Learning using PyTorch. I build image segmentation systems, object detection models, and AI-powered web apps. ✅ Brain Tumor Segmentation (UNet, Attention UNet, Grad-CAM) ✅ Flood Area Segmentation (Drone Imagery) ✅ Streamlit Web Apps I deliver clean, well-documented code with fast turnaround. Let's build something amazing!

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