Vou criar um modelo personalizado de segmentação de imagem com pytorch

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Saniya Khan
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build a custom image segmentation model with pytorch
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Eu criei dois sistemas de segmentação que estão ativos agora:


Detecção de tumor cerebral em exames de MRI com Attention UNet, com melhoria de 76,6% no IoU em relação ao UNet padrão

Detecção de áreas de inundação a partir de imagens de drone, usado para casos de resposta a desastres

Ambos estão no HuggingFace como aplicativos interativos reais, não apenas notebooks.


O que vou entregar:

  • UNet personalizado ou Attention UNet treinado com seu conjunto de dados
  • Mapas de calor Grad-CAM para você ver onde o modelo está focando
  • Aplicativo web Streamlit que sua equipe pode usar sem precisar mexer no código
  • Código fonte limpo, documentado e totalmente de sua propriedade


Eu trabalho com imagens médicas, imagens de satélite, inspeção industrial e conjuntos de dados gerais de CV.


Não tem certeza se segmentação é a melhor solução para seu problema? Me envie uma mensagem primeiro, vou te dar uma resposta honesta.


Tecnologias: PyTorch · OpenCV · Streamlit · HuggingFace · Python

  • Tipo de aplicativo

    • Outros

  • Tipo de IA

    • Outros

  • Linguagem de Programação

    • JAVA
    • Python
    • PyTorch

  • Web Frameworks

    • Outros

  • Desktop Frameworks

    • Outros

  • No & Low-Code Builders

    • Outros

Conheça mais sobre Saniya Khan

Saniya Khan

Computer Vision and AI Engineer

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdefev. de 2024

  • Idiomas

    Inglês
I specialize in Computer Vision and Deep Learning using PyTorch. I build image segmentation systems, object detection models, and AI-powered web apps. ✅ Brain Tumor Segmentation (UNet, Attention UNet, Grad-CAM) ✅ Flood Area Segmentation (Drone Imagery) ✅ Streamlit Web Apps I deliver clean, well-documented code with fast turnaround. Let's build something amazing!

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