Vou adicionar explicabilidade e visualização gradcam ao seu modelo pytorch

A maioria dos modelos de deep learning são caixas pretas, eles te dão uma previsão, mas sem explicação. O Grad-CAM resolve isso mostrando exatamente quais partes da imagem influenciaram a decisão.

Eu implementei o Grad-CAM em dois projetos ao vivo:

A segmentação de tumor cerebral mostra quais regiões de MRI o modelo identifica como tumor

A detecção de enchentes a partir de imagens de drone destaca exatamente onde a enchente foi detectada

Ambos estão implantados e funcionando agora mesmo no HuggingFace.

O que vou adicionar ao seu modelo:

• Overlay de heatmap do Grad-CAM em qualquer CNN do PyTorch
• Interface Streamlit para que usuários não técnicos possam explorar os resultados
• Código limpo, documentado e totalmente de sua propriedade

Funciona com modelos de classificação, segmentação e detecção. Se você não tem certeza se o Grad-CAM é a melhor opção, me envie uma mensagem primeiro.

Tecnologias: PyTorch · Grad-CAM · OpenCV · Streamlit · Python