Vou criar agentes de IA para produção com langgraph e langchain


Sobre este Serviço
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Precisa de um agente de IA que realmente faça as coisas acontecerem, não só um chatbot? Eu crio agentes de IA de produção com LangGraph e LangChain: sistemas que raciocinam, chamam ferramentas, puxam seus próprios dados e executam fluxos de trabalho de várias etapas com o mínimo de supervisão.
Trabalho nativamente em TypeScript/Node.js (Python também disponível), então seu agente se encaixa na stack que você já usa, sem serviço acoplado para manter. Meu background inclui sistemas multi-agente feitos para produtos SaaS reais em saúde, educação e operações, por isso construo para produção desde o primeiro dia: integridade dos dados, tratamento de erros e controle de custos, não apenas uma demonstração que quebra na segunda consulta.
Cada projeto inclui:
- Um agente funcional (ou sistema multi-agente) ajustado ao seu caso de uso
- Chamada de ferramentas, integração com API/banco de dados e RAG onde for necessário
- Código fonte completo com documentação clara
- Suporte para implantação usando Docker, Railway, Vercel ou hospedagem própria
- Os pacotes abaixo cobrem os builds mais comuns, de um agente focado até um sistema multi-agente completo de produção. Quer algo maior, uma stack diferente ou algo intermediário? Me envie uma mensagem antes de pedir, assim posso ajustar corretamente e te enviar uma oferta personalizada.
Conheça mais sobre Taimoor K
AI Agent, SaaS Engineer, Production Systems, Not Just Demos
- A partir dePaquistão
- Membro desdeout. de 2023
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega1 ano
Idiomas
Inglês, Urdu
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Perguntas frequentes
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1. Qual a diferença entre os pacotes Básico, Padrão e Premium?
Starter é um agente focado em uma única tarefa. Growth adiciona memória, RAG sobre seus próprios dados e múltiplas integrações. Production é um sistema multi-agente completo com suporte à orquestração e implantação. Se nenhuma das três opções atender às suas necessidades, veja a próxima pergunta.
2. E se meu projeto não se encaixar em nenhuma das três opções?
A maioria dos projetos reais de agentes de IA não se encaixam perfeitamente em 3 categorias fixas, isso é normal, não é um problema. Me envie uma mensagem com o que você está tentando construir e eu farei o escopo adequado, enviando uma oferta personalizada com o preço e o prazo certos.
3. Que tipos de agentes de IA você pode criar?
Agentes de suporte ao cliente, agentes de vendas e qualificação de leads, agentes de pesquisa, assistentes de IA para saúde, agentes para escolas e educação, agentes de RH e recrutamento, agentes de finanças e contabilidade, e mais.
4. Qual a diferença entre um chatbot de IA e um agente de IA?
Um chatbot responde às mensagens. Um agente raciocina, usa ferramentas, busca dados, chama APIs, executa workflows de várias etapas, lembra do contexto e automatiza processos com pouca intervenção humana.
5. Quais modelos de IA você suporta?
OpenAI GPT, Google Gemini, Anthropic Claude, DeepSeek, Ollama e LLMs de código aberto hospedados por você mesmo.
6. Preciso fornecer chaves de API, e quem paga pelos custos de uso?
Sim, você precisará da sua própria chave de API do provedor de LLM que escolher. Eu não adiciono margem aos custos de uso; você paga diretamente ao provedor, assim sempre sabe exatamente o que está gastando. Posso te orientar na escolha do provedor e do orçamento durante o escopo, se você não tiver certeza.
7. O agente de IA pode se conectar aos meus sistemas existentes?
Sim, bancos de dados, APIs REST e GraphQL, CRMs, ERPs, sistemas de pagamento, provedores de email, armazenamento na nuvem e a maioria dos serviços de terceiros.
8. O agente de IA pode trabalhar com meus documentos de negócio?
Sim, via Retrieval-Augmented Generation (RAG) — seu agente pode buscar e responder a partir de PDFs, planilhas, bases de conhecimento, sites ou documentos internos.
9. Você consegue criar agentes de IA auto-hospedados?
Sim, usando a nuvem ou totalmente auto-hospedados com Ollama ou outros LLMs de código aberto, para equipes que precisam de privacidade, custos menores de inferência ou implantação local.
10. Quais tecnologias você usa?
LangGraph, LangChain, OpenAI, Gemini, Claude, TypeScript/Node.js como principal, Python disponível, Supabase, PostgreSQL, bancos de dados vetoriais e MCP. Eu escolho as ferramentas certas para seu projeto, ao invés de forçar uma stack específica.

