Vou construir um chatbot rag personalizado usando langchain, llamaindex e OpenAI

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tahaahmad15
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Taha Ahmad
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build a custom rag chatbot using langchain, llamaindex, and openai
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Eu construo chatbots RAG (Geração Aumentada por Recuperação) prontos para produção

que respondem perguntas com precisão usando seus próprios documentos, bancos de dados,

ou bases de conhecimento.


Se você precisa de um bot de suporte ao cliente, assistente de conhecimento interno,

ou sistema de perguntas e respostas com documentos, eu entrego pipelines de ponta a ponta que realmente funcionam.


O que você recebe:

Pipeline RAG personalizado (LangChain / LlamaIndex)

Integração com banco de dados vetorial (Pinecone, ChromaDB, FAISS)

Suporte a PDF, URL, CSV, banco de dados e Notion

OpenAI, Claude, Mistral ou LLM de código aberto

Suporte a entrada/saída de voz (Whisper + TTS)

API REST limpa ou interface Streamlit

Implantação na AWS / Azure / HuggingFace


Eu criei o VoiceRAG, um sistema RAG com suporte a voz em tempo real, e

pipelines de produção testados em conjuntos de dados financeiros. Eu não apenas

faço protótipos, eu construo coisas que escalam.


Tecnologia: Python · LangChain · LlamaIndex · OpenAI · Pinecone ·

FastAPI · Streamlit · Docker · AWS · Azure

  • Tipo de aplicativo

    • Aplicação Web

  • Desktop Frameworks

    • Tkinter

  • Tipo de IA

    • Chat
    • Compras
    • Entrega
    • Reservas
    • Redes sociais
    • E-commerce

  • Linguagem de Programação

    • C++
    • JavaScript
    • PHP
    • Python
    • PyTorch

  • Web Frameworks

    • React
    • Angular
    • Backbone.js
    • Django
    • Ruby on Rails
    • Laravel
    • Next.js

  • No & Low-Code Builders

    • Bolt.new

Conheça mais sobre Taha Ahmad

Taha Ahmad

AI System Engineer

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdeout. de 2023
  • Responde em aprox.:2 horas

  • Idiomas

    Inglês, Francês, Chinês
I'm an AI/ML Engineer with hands-on experience delivering production-ready AI systems that actually move business metrics. My expertise includes: RAG & LLM Systems — Retrieval-Augmented Generation, agentic workflows, tool-calling, fine-tuning (SFT/PEFT) Voice AI — real-time STT/TTS pipelines, conversational voice agents Computer Vision: YOLO, SAM, ByteTrack, video annotation pipelines, model benchmarking Backend & APIs: FastAPI, Python, PostgreSQL, Docker, Redis, Google Cloud Previous roles, results 60% reduction in infrastructure costs via distributed inference systems

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