Eu vou construir um chatbot de IA personalizado ou sistema RAG com precisão comprovada

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Taha Tanvir
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Sobre este Serviço

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A maioria dos gigs de "RAG chatbot" mostra uma demonstração e pede que você confie que funciona. Eu mostro a avaliação.

Antes de entregar um sistema RAG, eu o passo por um benchmark avaliado por uma IA separada, que não sou eu mesmo avaliando meu trabalho, e documento exatamente quais perguntas ele responde corretamente, quais ele corretamente rejeita, e se alguma falha está relacionada à recuperação ou geração. Você recebe os recibos, não apenas a alegação.

O que você recebe: um chatbot RAG/IA personalizado construído com seus documentos ou base de conhecimento, recuperação híbrida (semântica + palavra-chave) com reranking, e geração alimentada por Gemini ou Llama. Código fonte completo incluso e, para os pacotes Standard/Premium, um relatório de precisão executado com seu conteúdo real.

Eu construí e avaliei rigorosamente um pipeline de produção RAG (estudo de caso no meu portfólio) e implementei recursos de IA ao vivo, como assistente de negociação, pontuação de risco em uma plataforma B2B real. Eu testo o que construo; não adivinho.

  • AI engine

    • Gemini
    • Llama
    • Claude

  • Linguagem de programação

    • Python
    • TypeScript
    • React
    • SQL

Conheça mais sobre Taha Tanvir

Taha Tanvir

AI Engineer, RAG and LLM Integration Specialist

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdeset. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora

  • Idiomas

    Urdu, Inglês
I build backend systems and AI-powered features REST APIs, RAG/LLM integrations, and full-stack web apps. Recent work includes a production AI chatbot for a healthcare platform and AI-driven features for a marketplace app, using Python, Flask, Docker, FastAPI, and PostgreSQL. I'm also doing graduate-level AI research, so I bring real depth to RAG and LLM work, not just surface familiarity. Clear communication and tested, working code every time.

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