Vou desenvolver previsão de séries temporais

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Sou cientista de dados com experiência em previsão de séries temporais. Tenho mais de 5 anos de experiência usando Python, R, SQL e algoritmos de aprendizado de máquina para oferecer soluções de alta ...
Sobre este Serviço

Nota: por favor, entre em contato comigo antes de fazer o pedido para detalhes do projeto e disponibilidade.


Vou desenvolver modelos de análise/previsão de séries temporais de alta qualidade para a série de tempo de sua escolha em python/R. O resultado será em forma de um arquivo markdown HTML interativo. A análise e previsão incluirão gráficos interativos e tabelas mostrando os valores previstos.


Vou fornecer o modelo de previsão usando os modelos ARIMA e SARIMA no notebook do python Jupyter. Farei toda a análise gráfica e transformação necessárias na previsão e, em seguida, mostrarei os valores previstos em formato gráfico ou de array.


Para fazer essa análise, minhas linguagens escolhidas são python.


Vou usar pacotes de python:

  • Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-learn, Matplotlib/seaborn

Se você tiver modelos específicos em mente, pode me informar.

Costumo criar os seguintes modelos:

  • Regressão Linear / Modelo Linear Generalizado
  • Floresta Aleatória / XGBoost / Cubist
  • ARIMA/SARIMA/LSTM/RNN
  • Prophet/Fbprohet
  • SVM

O que eu preciso:

   1) Arquivo CSV ou Excel

   2) Uma descrição adequada do problema.

    3) Que tipo de resultados você espera?

Especialidade:

Feature learning

Classificação

Árvores de decisão

Linguagem de programação:

Python

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

SimpleCV

keras

PyTorch

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Ferramentas:

caderno Jupyter

OpenNN

fluxo tensor

Excel

Stata

Colab