Vou construir sistemas de backend Java integrados com IA e APIs de LLM

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Attila B.
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build ai integrated java backend systems with llm apis
Tela Inteira
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Sobre este Serviço

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Quer adicionar capacidades de IA ao seu backend Java sem ficar preso a um fornecedor ou depender de integrações frágeis? Eu construo backends Java/Spring Boot prontos para produção que integram APIs de LLM de forma limpa na sua arquitetura existente.


Com 20 anos de experiência em Java empresarial nos setores de fintech, varejo e mídia, eu entrego:

- Integração de API de LLM (Anthropic, OpenAI ou outros provedores)

- pipelines RAG (injeção de documentos, embeddings, bancos de vetores)

- cache de prompts e design de requisições com foco em custo

- manipulação de saída estruturada (esquemas JSON, uso de ferramentas)

- observabilidade para chamadas de IA (latência, uso de tokens, rastreamento de erros)


Cada projeto começa com uma análise técnica estruturada do seu caso de uso e fluxo de dados, para que você saiba a arquitetura antes de qualquer código ser escrito.


Já construí sistemas de processamento de documentos com IA e pipelines CI/CD de produção para clientes empresariais, além de plataformas de integração de core banking no Kubernetes.


  • Especialidade

    • Algoritmos e estruturas de dados
    • Desempenho
    • Segurança
    • Design
    • Banco de Dados

  • Linguagem de programação

    • JAVA

  • Estrutura de back-end

    • Spring

Conheça mais sobre Attila B.

Attila B.

Senior Java and AWS Architect, Spring Boot, AI Integration

  • A partir deHungria
  • Membro desdejul. de 2026

  • Idiomas

    Húngaro, Inglês
Senior Java and AWS architect with 20 years of experience across fintech, retail, and media. I specialize in Java and Spring Boot microservices, Kubernetes deployment, and legacy system modernization. I also integrate AI and LLM capabilities into production backends, including RAG pipelines, vector search, and embedding generation. Recent work includes core banking platforms on Kubernetes, AI powered document search using transformer models, and CI/CD pipeline design. Every engagement starts with a structured technical analysis before writing code.

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