Farei tarefas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo com python
Engenheiro Full Stack de IA
Nível 2
Atendeu a critérios de alto desempenho e tem um histórico comprovado de atendimento às expectativas dos clientes.
Sobre este Serviço
Bem-vindo ao meu serviço:
Sou engenheiro de software com mais de 2 anos de experiência na área de Machine Learning e Deep Learning. Já trabalhei bastante com Python, Machine Learning, Deep Learning, Visualização de Dados, Pré-processamento de Dados e Treinamento de Modelos usando Python Jupyter Notebook e Google Colab, utilizando diferentes pacotes e frameworks Python.
Tenho experiência nas seguintes técnicas:
Análise de Dados (Numpy e Pandas)
Análise Estatística (Scipy)
Visualização de Dados (Matplotlib, Seaborn e Plotly)
Classificação (Sci-kit learn, Pytorch, etc)
API (FastApi)
Desenvolvimento em nuvem (dockers)
Regressão
Clustering
Machine Learning supervisionado
Vou usar esses modelos dependendo do seu problema:
- Regressão linear e logística
- Árvores de decisão
- Floresta aleatória
- SVM
- Naive Bayes
- KNN
- Algoritmos de boosting por gradiente
- Métodos de ensemble
- CNN
- RNN LSTM
- NLP
Serviços que ofereço:
- Pré-processamento de dados
- Pré-processamento de texto
- Visualização de dados
- Análise de sentimento
- Machine Learning
- Análise de dados
- Deep Learning
- Treinamento de modelos
- Frontend com Reactjs e banco de dados
Ferramentas que uso:
- Python
- Jupyter Notebook
- Google Colab
Meus serviços não se limitam ao que está listado acima, não hesite em CONTACTAR ANTES DE PEDIR
Warehouse Platform:
Snowflake
Tipo de projeto:
New Build
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Como a ciência de dados pode ajudar os negócios?
A ciência de dados pode ajudar empresas fornecendo insights e recomendações com base na análise de dados. Isso pode ajudar empresas a tomar decisões informadas, otimizar processos e identificar novas oportunidades de crescimento.
Quais linguagens de programação são comumente usadas em ciência de dados?
Python e R são duas linguagens de programação populares usadas em ciência de dados. Python é frequentemente preferida por sua simplicidade e versatilidade, enquanto R é comumente usada em análise estatística e modelagem.
Quanto tempo leva um projeto de ciência de dados?
A duração de um projeto de ciência de dados pode variar dependendo do escopo e da complexidade do projeto. Alguns projetos podem ser concluídos em poucos dias ou semanas, enquanto outros podem levar vários meses ou até anos.
O que é aprendizado de máquina?
machine learning é um subcampo da inteligência artificial (IA) que envolve treinar algoritmos para aprender padrões e relações nos dados. É comumente usado em ciência de dados para criar modelos preditivos que podem fazer previsões ou classificar novos dados.
Que tipo de dados podem ser analisados em um serviço de ciência de dados?
A ciência de dados pode analisar qualquer tipo de dado, como dados numéricos, categóricos, de texto ou de imagem. Os dados podem vir de várias fontes, como pesquisas, bancos de dados, web scraping ou mídia social.

