Vou construir modelos personalizados de detecção de objetos usando yolo e opencv

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Raza Ali
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Sobre este Serviço

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Quer detectar e acompanhar pessoas, veículos ou objetos personalizados em tempo real com alta precisão?

Eu vou construir, treinar e integrar um sistema de detecção de objetos baseado em YOLO otimizado para velocidade, precisão e desempenho em tempo real. Seja para vigilância de segurança, contagem de veículos, rastreamento de pessoas ou reconhecimento de objetos personalizados, entregarei uma solução completa de IA de ponta a ponta adaptada às suas necessidades.

O que você recebe:

  • Treinamento de Modelo com seu Conjunto de Dados modelos YOLOv8/YOLOv7 personalizados para detectar objetos específicos.
  • Rastreamento em Tempo Real integrado com OpenCV + DeepSort para rastreamento de objetos suave e preciso.
  • Script Python Pronto para Uso ou API código limpo, documentado e pronto para integração.
  • Otimização Amigável ao Hardware implantação em Jetson Nano, Jetson Orin, Raspberry Pi, GPUs NVIDIA ou PC com aceleração TensorRT/ONNX para inferência ultra rápida.

Suporte & Orientação preparação de dataset, ajuste e melhores práticas para alcançar máxima precisão.

  • Se você quer um sistema de detecção de IA pronto para produção que roda em milissegundos, vamos começar! Entre em contato comigo para discutir seu projeto agora.

Conheça mais sobre Raza Ali

Raza Ali

Systems Engineer

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  • A partir dePaquistão
  • Membro desdeabr. de 2023
  • Última entrega8 meses
  • Idiomas

    Inglês
Hi, I’m **Raza Ali**, a **Systems Engineer and AI Integration Engineer** specializing in Computer Vision, Embedded Systems, and intelligent automation. I develop real-time AI solutions using YOLO, TensorRT, OpenCV, and Deep Learning for drones, robotics, security, and industrial applications. My expertise includes AI deployment on NVIDIA Jetson, Raspberry Pi, edge devices, and cloud platforms, as well as PCB and product design using KiCad, Fusion 360, and SolidWorks. I deliver optimized, scalable, and production-ready systems with high accuracy and real-time performance.

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