Vou ajustar fino LLMs e treinar modelos de ML para seu caso de uso personalizado

Eu ajusto modelos de linguagem grandes e treino modelos de ML personalizados, adaptando um modelo de uso geral para uma ferramenta especializada no seu domínio.

Recentemente, ajustei um modelo Llama 3 usando QLoRA para um caso de uso médico, publiquei e implementei no Hugging Face. Também criei pipelines clássicos de ML (XGBoost, Random Forest) para tarefas de previsão, além de modelos de deep learning (LSTM, CNN-LSTM) para previsão de séries temporais.

O que posso fazer por você:

• Ajustar fino LLMs (Llama, família GPT) usando LoRA/QLoRA para treinamento eficiente e de baixo custo
• Treinar e implantar modelos no Hugging Face com documentação completa
• Construir modelos clássicos de ML (XGBoost, Random Forest) para classificação/previsão
• Modelos de séries temporais e deep learning (LSTM, CNN-LSTM)
• Relatórios completos de avaliação com métricas de acurácia, precisão e recall