Vou construir modelos preditivos e prever tendências usando IA e ML

Você precisa de um conjunto de dados estruturado em CSV, Excel ou formato de banco de dados. O conjunto de dados deve incluir dados históricos com features relevantes que influenciam a variável alvo. Se tiver dúvidas, posso ajudar na pré-processamento de dados e seleção de features.

Sim. Se seu conjunto de dados for pequeno, posso aplicar técnicas de aumento de dados ou dados sintéticos. Para valores ausentes, uso imputação estatística e engenharia de features para melhorar o desempenho do modelo.

Com certeza. Posso incluir um relatório de avaliação do modelo, visualizações e insights por um custo adicional para ajudar você a entender como as previsões são feitas e como podem ser usadas de forma eficaz.

Aprendizado supervisionado requer dados rotulados, mas posso ajudar com estratégias de rotulagem de dados ou sugerir técnicas de aprendizado não supervisionado se a rotulagem não for viável.

Normalmente, quanto mais dados históricos disponíveis, melhor a precisão da previsão. No entanto, posso trabalhar com tão pouco quanto 24-36 meses de dados e aplicar técnicas de aumento de dados, se necessário.

Sim, posso criar modelos de previsão multi-categoria ou hierárquica para vendas, demanda, tendências financeiras e planejamento de estoque em múltiplos produtos, lojas ou períodos de tempo.

Sim, incorporo sazonalidade, feriados e variáveis externas ao modelo de previsão quando relevante. O Facebook Prophet, por exemplo, é bem adequado para lidar com esses efeitos.

Uso métricas padrão do setor, como MAE, RMSE, MAPE e R², para avaliar a precisão da previsão. Forneço um relatório detalhado de desempenho do modelo com todas as previsões.