Vou construir um aplicativo web full stack moderno usando IA

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Sushant S
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Vou criar uma aplicação web full stack moderna, escalável e estética usando React + FastAPI, apoiada por ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA para uma entrega mais rápida, limpa e eficiente.

Todo o código é escrito por humanos, com auxílio de IA e revisado manualmente para garantir qualidade, desempenho e facilidade de manutenção, de acordo com as diretrizes da Fiverr.

O que você vai receber

  • Frontend totalmente responsivo (React + Vite + Tailwind)
  • UI com vibe codificada (componentes suaves, limpos e modernos)
  • API de backend usando FastAPI (Python)
  • Operações CRUD
  • Integração com banco de dados (PostgreSQL / MongoDB)
  • Autenticação (JWT / OAuth)
  • Componentes reutilizáveis e arquitetura limpa
  • Tratamento de erros e validações
  • Estrutura de projeto pronta para deployment

Stack de tecnologia que uso

Frontend:

React, Vite, Tailwind, Zustand, Framer Motion (opcional)

Backend:

FastAPI, Python, Pydantic, API assíncrona / síncrona

Banco de dados:

PostgreSQL, MongoDB

Opcional:

Configuração Docker, CI/CD, deployment na AWS (disponível em outros gigs)

Por que esse serviço é perfeito pra você:

Desenvolvimento mais rápido com ferramentas de IA

Código limpo, pronto para produção

UI com vibe forte + design moderno

Integração de API + banco de dados

Comunicação clara

Arquitetura segura e escalável

Conheça mais sobre Sushant S

Sushant S

Full Stack, AI Developer, AI Coding Agents, AWS DevOps Engineer

  • A partir deÍndia
  • Membro desdeout. de 2025
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Inglês
I am a Full Stack & AI Developer with expertise in React, FastAPI, Python, AI/ML model integration, LLM APIs, and cloud deployments. I build modern, scalable applications using AI-assisted development tools like Cursor, Replit Agents, and Claude Code — always combined with human-reviewed, clean, and reliable engineering. I also offer AI chatbot/LLM integration, ML features, automation tools, and secure AWS deployments using Docker, CI/CD, and DevOps best practices. Expect clear communication, fast delivery, and production-ready code.

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