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Vou construir pipelines de dados no azure com data factory sql e análise em nuvem
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Construa pipelines de dados escaláveis e plataformas de dados modernas na nuvem
Sou Susan, especialista e consultora em Engenharia de Dados e Plataformas de Dados Modernas. Eu crio pipelines de dados escaláveis, ETL/ELT, data warehouses, data lakes, lakehouses, plataformas de dad...
Sobre este Serviço
Dados bagunçados, desconectados, estão atrasando sua análise e relatórios?
Sou Susan, especialista em Engenharia de Dados e Plataformas de Dados Azure, ajudando empresas a transformar dados brutos e dispersos em pipelines confiáveis, automatizados e prontos para análise.
O QUE EU CONSTRUO:
- ETL/ELT pipelines no Azure Data Factory (ADF)
- Integração, transformação e validação de dados em SQL
- Integração de API, banco de dados, arquivos e dados na nuvem
- Fluxos de trabalho automatizados, gatilhos e orquestração
- Pipelines de dados no Azure Data Lake / ADLS
- Integração com Azure Synapse e Databricks
- Cargas incrementais, qualidade de dados e otimização de pipelines
- Conjuntos de dados prontos para Power BI e análise em nuvem
O QUE VOCÊ VAI RECEBER:
Um pipeline de dados no Azure escalável e fácil de manter, criado de acordo com suas necessidades reais de negócio, não um modelo genérico. Vou ajudar você a mover, transformar e organizar os dados de forma eficiente, para que sua equipe acesse dados limpos e confiáveis para análise e relatórios.
POR QUE ME ESCOLHER?
Você terá uma engenharia de dados prática, focada em confiabilidade, automação, escalabilidade e desempenho, com uma solução personalizada para suas fontes, destinos e lógica de negócio.
PRONTO PARA AUTOMATIZAR SEUS DADOS?
ENTRE EM CONTATO AGORA com suas necessidades e fontes de dados, para começarmos hoje mesmo.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue criar pipelines do Azure Data Factory do zero?
Sim. Eu crio pipelines do Azure Data Factory para ingestão, transformação e integração de dados, incluindo fluxos de trabalho de origem para destino, agendamento, gatilhos, parâmetros, validação e automação.
Você consegue integrar SQL Server, Azure SQL, APIs e fontes de dados na nuvem?
Sim. Posso conectar SQL Server, Azure SQL, APIs, CSV, Excel, JSON, Blob Storage, ADLS e outras fontes suportadas para criar pipelines de integração de dados automatizados no Azure.
Você consegue criar pipelines ETL e ELT usando Azure Data Factory?
Sim. Eu construo fluxos de trabalho escaláveis de ETL/ELT usando ADF, SQL e serviços do Azure para extração, transformação, validação, carregamento e entrega de dados prontos para análise.
Você consegue criar cargas incrementais de dados e pipelines automatizados?
Sim. Posso implementar cargas incrementais, pipelines parametrizados, agendamento, gatilhos, lógica de watermark e fluxos de trabalho reutilizáveis para automatizar o processamento recorrente de dados.
Você consegue conectar Azure Data Factory ao Azure Data Lake ou Synapse?
Sim. Posso criar pipelines que movem e transformam dados entre Azure Data Factory, ADLS, Azure SQL e Synapse Analytics para fluxos de trabalho escaláveis de dados na nuvem e BI.
Você consegue preparar pipelines de dados para análise no Power BI?
Sim. Posso criar pipelines no ADF e SQL que transformam e carregam dados limpos e prontos para análise, para dashboards, relatórios e inteligência de negócios no Power BI.
Você consegue usar Databricks ou Spark com Azure Data Factory?
Sim. Quando necessário, posso integrar ADF com Databricks e processamento baseado em Spark para transformações complexas, engenharia de dados escalável e plataformas modernas de dados no Azure.
Você consegue corrigir, otimizar ou melhorar um pipeline existente do Azure Data Factory?
Sim. Posso solucionar problemas de pipelines ADF, melhorar a integração de dados, otimizar transformações, adicionar tratamento de erros e monitoramento, e tornar os workflows mais confiáveis e fáceis de manter.
