Vou auditar seus dashboards e tornar consultas SQL 80 por cento mais rápidas


Sobre este Serviço
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️ Por favor, envie uma mensagem ANTES de fazer um pedido. Cada dashboard é diferente, uma conversa de 15 minutos me ajuda a te passar um orçamento preciso. Fazer pedido direto muitas vezes leva a redefinir o escopo.
Seus dashboards de BI costumavam carregar em 2s. Agora levam 30. Os stakeholders pararam de abrir. Eu resolvo isso.
Sou Consultor de Automação de Dados & IA. Mais de 4 anos entregando dados de produção para EdTech, com mais de 30 dashboards na minha última função, tempos de carregamento 80% mais rápidos após redesign de schema + otimização de consultas.
O que eu entrego:
- Auditoria de consultas: EXPLAIN ANALYZE por consulta lenta, documento de causa raiz (scans, índices faltantes, joins ruins, CTE, N+1)
- SQL reescrito com benchmarks (antes vs depois, ms)
- Recomendações de índices + scripts de migração (seguros, reversíveis)
- Sugestões de schema quando o modelo de dados é o gargalo
- Reconstrução de dashboard no Metabase, Power BI ou Redash
Pacotes:
- Básico: Auditoria de 5 consultas, documento de recomendações. Sem código.
- Padrão: Auditoria + otimização de 10 consultas, SQL reescrito + índices, testado localmente.
- Premium: 30 consultas + redesign de schema + benchmark antes/depois, código fonte.
Ferramentas: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Supabase, AWS RDS, Metabase, Power BI, Redash, Python.
Envie uma mensagem primeiro para que possamos definir o escopo corretamente.
Conheça mais sobre Surya M
Data and AI Automation Consultant, Python Claude ETL
- A partir deÍndia
- Membro desdejun. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Telugu, Inglês, Hindi
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Perguntas frequentes
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Preciso te dar acesso de escrita ao banco de dados?
Não. Acesso somente leitura é suficiente para a auditoria. Para o Standard e Premium, eu te envio scripts de migração que você executa sozinho, assim você mantém o controle de cada mudança.
Com quais bancos de dados você trabalha?
PostgreSQL é meu principal, além de MySQL, agregações de MongoDB, Supabase e AWS RDS. Para BigQuery, Snowflake ou Redshift, envie uma mensagem primeiro; posso ajudar com mais antecedência.
Como você mede a afirmação de 80% mais rápido?
Eu executo EXPLAIN ANALYZE em cada consulta antes e depois, depois envio uma tabela lado a lado com os milissegundos reais. Se uma consulta específica não atingir a meta, te explico o motivo e sugiro os próximos passos (alteração de schema, camada de cache, etc.).

