Eu vou fazer web scraping usando python

Desenvolvi uma solução profissional de web scraping e mineração de dados com Python que coleta, limpa, valida e organiza informações de sites de comércio eletrônico. Este projeto demonstra minha capacidade de criar um scraper confiável que transforma conteúdo não estruturado de sites em conjuntos de dados precisos e prontos para análise.

A solução realiza scraping automatizado de dados e extrai nomes de produtos, preços, categorias, avaliações, disponibilidade, SKUs e URLs de origem. Ela suporta paginação, páginas dinâmicas, remoção de duplicatas, verificações de valores ausentes, normalização de preços e validação de dados.

Principais funcionalidades incluem:

Web scraping de sites estáticos e dinâmicos

Scraping automatizado em várias páginas

Extração de dados de produtos e preços

Mineração de dados e preparação de conjuntos de dados

Limpeza de dados e remoção de duplicatas

Suporte a paginação e JavaScript

Tratamento de erros e registros de execução

Saídas em CSV, Excel, JSON e prontas para banco de dados

Código fonte reutilizável em Python

Usando ferramentas de web scraping em Python como BeautifulSoup, Scrapy, Playwright e Pandas, essa solução pode ser adaptada para monitoramento de preços, diretórios, listagens de empregos, geração de leads, imóveis e pesquisa de mercado.