Vou auditar e otimizar sua infraestrutura de API de LLM

Sistemas de LLM de produção desperdiçam de 30 a 60% do gasto com API no modelo errado, na estratégia de roteamento incorreta ou na estrutura de prompt inadequada.

Sou um Engenheiro de ML Sênior que constrói e opera infraestrutura de LLM para uma SaaS empresarial, inferência nativa de Kubernetes, roteamento multi-fornecedor e sistemas RAG em grande escala. Além disso, ajudo equipes menores a auditar e ajustar suas configurações antes que elas escalem, evitando custos catastróficos.

O que você vai receber:

• Análise de custos: onde seu gasto com API está indo e onde está vazando
• Revisão de arquitetura: roteamento, fallback, cache, lacunas na observabilidade
• Auditoria de prompt: uso de tokens, estrutura, estabilidade de saída
• Verificação de segurança: autenticação, limitação de taxa, manejo de PII, vetores de injeção de prompt
• Recomendações priorizadas com pontuação de esforço/impacto

Para quem isso é indicado:

• Startups usando OpenAI/Anthropic em produção e vendo as contas aumentarem
• Equipes prestes a escalar suas funcionalidades de LLM que querem acertar na base
• Fundadores que desejam uma visão de um especialista em IA antes de levantar fundos ou lançar

O que vou precisar de você:

• Acesso de leitura ao seu código/repos
• 2-3 exemplos de rastreamento de prompt ou logs
• Uma ligação de 15 minutos para entender seus objetivos

Me envie uma mensagem antes para confirmarmos o escopo.