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Farei raspagem de web em python, extração de dados e automação
Especialista em Data Science oferecendo web scraping, análise exploratória aprofundada, ML, com 7 anos de experiência
Especialista em Data Science oferecendo web scraping, análise exploratória de dados aprofundada, treinamento de modelos personalizados e desenvolvimento de aplicações web full-stack.
NLP, ANN, CNN, RA...
Sobre este Serviço
Eu ofereço serviços completos de Machine Learning, desde coleta de dados brutos até a construção de modelos preditivos precisos. Se você precisa de insights de negócios, previsão de preços, previsão de vendas, análise de clientes ou um modelo de IA para seu projeto, entregarei uma solução profissional e personalizada usando Python.
Posso coletar dados manualmente ou automaticamente, limpá-los e pré-processá-los, analisar padrões, engenhar recursos, treinar modelos de machine learning, avaliar seu desempenho e entregar previsões precisas com código bem documentado.
O que eu ofereço
- Scraping de dados manual e automatizado
- Limpeza e pré-processamento de dados
- Análise exploratória de dados (EDA)
- Engenharia de recursos e escalonamento de recursos
- Desenvolvimento de modelos de machine learning
- Modelos de regressão e classificação
- Treinamento de modelos e avaliação de desempenho
- Hiperparâmetros tuning
- Previsões e previsões de tendências
- Visualização de dados e insights
- Código Python limpo e bem documentado
- Entregáveis em CSV, Excel, JSON e Jupyter Notebook
Tecnologias que uso
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Matplotlib
- Selenium
- BeautifulSoup
Coletamos dados manualmente ou por meio de soluções personalizadas de web scraping em Python, dependendo das necessidades do seu projeto.
Tecnologia:
Python
•
Excel
•
selenium
•
Beautiful Soup
•
Pandas
Técnica:
Manual
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
1. O que você precisa de mim para começar o projeto?
Por favor, forneça seu conjunto de dados (CSV, Excel, SQL ou outros formatos), uma breve descrição do seu projeto, seus objetivos e quaisquer requisitos específicos. Se você não tiver um conjunto de dados, posso ajudar a coletar ou fazer scraping de dados, dependendo do seu projeto.
2. Posso coletar ou fazer scraping de dados para meu projeto de machine learning?
Sim. Se seu projeto precisar de coleta de dados, posso coletar manualmente ou criar um scraper personalizado em Python (quando apropriado) antes de limpar e preparar os dados para machine learning.
3. Quais algoritmos de machine learning você usa?
Eu escolho o algoritmo mais adequado com base no seu projeto, ao invés de usar um modelo fixo. Isso pode incluir Regressão Linear, Regressão Logística, Árvores de Decisão, Floresta Aleatória, Support Vector Machine (SVM), KNN, Gradient Boosting, XGBoost e outros modelos do Scikit-learn.
Quais linguagens de programação e ferramentas você usa?
Eu trabalho principalmente com Python usando bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Selenium e BeautifulSoup, dependendo dos requisitos do projeto.
5. Quais arquivos você entregará?
Você receberá código Python limpo e bem documentado, Jupyter Notebook (.ipynb), o conjunto de dados processado, modelo treinado (se aplicável), resultados de previsão, visualizações e a saída em formato CSV, Excel ou JSON, conforme solicitado.
6. Posso melhorar ou corrigir meu projeto de machine learning existente?
Sim. Posso revisar seu código existente, melhorar o pré-processamento, otimizar a engenharia de recursos, aprimorar o desempenho do modelo, corrigir erros e explicar o fluxo de trabalho, se necessário.
