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Vou criar um sistema de recomendação escalável e alimentado por IA
Bangladesh
Sobre este Serviço
Procurando um sistema de recomendação inteligente para aumentar o engajamento dos usuários ou as vendas?
Vou construir um motor de recomendação personalizado baseado em IA/ML adaptado às suas necessidades, seja para produtos, filmes, cursos, livros ou qualquer conteúdo.
Meu sistema de recomendação pode usar:
- Filtragem colaborativa
- Filtragem baseada em conteúdo
- Modelos híbridos
- Fatoração de matriz (SVD)
- Deep learning (se necessário)
O que você vai receber:
- Código Python limpo e documentado
- Treinamento e avaliação do modelo
- Métricas de desempenho (RMSE, Precisão, Recall, etc.)
- Recomendações usando seu próprio dataset (CSV, Excel, etc.)
Ferramentas: Python, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/Keras (se deep learning), Streamlit (UI opcional)
Casos de uso:
- Recomendadores de produtos para e-Commerce
- Sistema de recomendação de filmes ou livros
- Personalização de feed de notícias
- Correspondência de cursos ou empregos
Entre em contato comigo primeiro para necessidades personalizadas ou datasets!
Vamos construir algo inteligente juntos
Linguagem de programação:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
Panda
APIs:
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
•
Colab
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de sistemas de recomendação você oferece?
Ofereço filtragem baseada em conteúdo, filtragem colaborativa (usuário-usuário ou item-item) e sistemas híbridos. Ajusto o modelo com base no seu dataset e caso de uso.
Preciso fornecer um conjunto de dados?
Não necessariamente. Se você tiver um dataset, ótimo! Se não, posso usar datasets públicos para demonstração ou ajudar a definir o tipo de dado que você precisa.
Posso solicitar um recomendador personalizado (por exemplo, para livros, cursos, notícias)?
Sim! Posso criar um sistema de recomendação para qualquer tipo de item, desde que os dados sejam suficientes. Me diga sua ideia e eu sugerirei a melhor abordagem.
Você implanta o modelo em um site ou aplicativo?
Posso criar uma API pronta para backend usando Flask. A implantação completa em um servidor ou integração com frontend está disponível como um extra personalizado.
Posso integrar isso ao meu projeto existente?
Com certeza. Forneço código Python limpo e modular com documentação, para que você possa facilmente integrar ao seu app ou backend.

