Vou construir um modelo personalizado de CNN ou yolov8 para classificação de imagens
Engenheiro de Machine Learning especialista em CNN e YOLOv8 Visão Computacional
Sobre este Serviço
Procurando um modelo de aprendizado de máquina ou visão computacional funcional, não só teoria?
Eu crio soluções práticas de visão computacional e ML que podem ser implantadas usando Python, TensorFlow/Keras e OpenCV. Meu trabalho inclui:
- Classificação de imagens médicas baseada em CNN - 96-98% de precisão em dados reais de exames de MRI
- Detecção de objetos com YOLOv8 - criei um sistema de Reconhecimento Automático de Placas (ANPR) funcional
- Integração de IA full-stack - conectei um microserviço de ML/LLM (FastAPI) com backend em Node.js e frontend em React, containerizado com Docker
O que eu ofereço:
- Treinamento de modelos personalizados de CNN ou YOLO com seu dataset
- Pré-processamento e aumento de dados
- Avaliação do modelo (precisão, matriz de confusão, precisão/recall)
- Implantação de API (FastAPI/Flask) para que seu modelo seja utilizável, não apenas um notebook
- Código limpo, documentado, com um relatório curto explicando os resultados
Foco na comunicação clara e prazos realistas. Te aviso de antemão se algo não for viável, ao invés de prometer além do que posso entregar.
Me envie sua dataset ou problema, e eu confirmarei o escopo antes de você fazer o pedido.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Em que formato meu conjunto de dados deve estar?
A maioria dos formatos funciona — pastas de imagens rotuladas, CSV com caminhos ou formatos de anotação COCO/YOLO. Me envie o que você tem e confirmarei a compatibilidade antes de você fazer o pedido.
Preciso fornecer o dataset ou você pode ajudar a encontrar um?
Você pode fornecer seu próprio dataset rotulado, ou posso ajudar a buscar um dataset público adequado (por exemplo, Kaggle), se o seu projeto permitir.
Receberei o código-fonte completo?
Sim. Cada pacote inclui código fonte completo e documentado — você não está apenas recebendo um modelo black-box.
Você pode implantar o modelo para que seja utilizável, não só um notebook?
Sim, isso está incluído a partir do pacote Standard — eu implanto via FastAPI para que seu modelo seja acessível por meio de um endpoint de API funcional.
E se meu projeto não se encaixar exatamente em um dos três pacotes?
Me envie suas necessidades primeiro. Confirmarei o escopo e posso enviar uma oferta personalizada se seu projeto precisar de algo fora dos pacotes padrão.

