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Vou construir um chatbot rag treinado com seus documentos
churamani p.
Sobre este Serviço
Tradução automática
Sua equipe de suporte responde às mesmas perguntas várias vezes, enterrada em documentos que ninguém tem tempo de procurar. Eu crio chatbots personalizados com IA alimentados por RAG (Retrieval-Augmented Generation), seu chatbot não adivinha, ele lê seus próprios documentos para fornecer respostas precisas e fundamentadas na fonte.
Ao contrário de uma integração genérica com ChatGPT que pode inventar respostas, um chatbot RAG busca seu conteúdo real em tempo real antes de responder, garantindo que os clientes recebam respostas realmente corretas.
O QUE EU OFEREÇO:
- Chatbot personalizado com IA treinado com SEUS documentos ( PDFs, manuais, FAQs)
- Integração com ChatGPT, ou sua escolha de Claude/Gemini
- Retrieval-Augmented Generation para respostas sem inventar
- Widget de chatbot para site, estilizado de acordo com sua marca
- Documentos de transferência limpa para que sua equipe possa manter
PERFEITO PARA:
- Automação de suporte ao cliente
- Assistente de base de conhecimento interna
- Q&A de documentos para manuais ou relatórios
Construído com Python/Typescript, LangChain e bancos de dados vetoriais, pronto para produção, não um protótipo frágil.
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido se seu caso de uso precisar de escopo personalizado.
Conheça mais sobre churamani p.
churamani p.
FullStack Developer, FastAPI Django Backends, RAG and ML Model Deployment
- A partir deNepal
- Membro desdemar. de 2022
- Última entrega10 meses
Idiomas
Inglês
Software developer, 4+ yrs building AI-powered web apps & SaaS platforms. Full-stack: Next.js, React, Django, FastAPI.
Tech: Django · FastAPI · Next.js · React · Python
AI/ML: RAG chatbots · ML model deployment (XGBoost, FinBERT) · LLM integration
Cloud: AWS · Fly.io · Supabase · Docker
Deliver:
✓ Scalable web apps & SaaS platforms
✓ RAG chatbots & ML models as production APIs
✓ REST APIs & databases for web/mobile
✓ Dashboards & internal tools
10+ projects delivered · production-ready code · reliable support.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Qual a diferença entre um chatbot RAG e uma integração regular com ChatGPT?
Uma integração comum com ChatGPT responde a partir de seus dados de treinamento gerais, que podem estar desatualizados ou serem genéricos. Um chatbot RAG busca seus documentos reais em tempo real antes de responder, garantindo que as respostas estejam fundamentadas no seu conteúdo específico e atual.
Que tipo de documentos posso usar?
PDFs, documentos Word, FAQs, manuais de produtos, políticas ou conteúdo de site. Se você tiver uma fonte que eu não listei, envie uma mensagem antes de fazer o pedido e confirmarei se é suportada.
Qual modelo de IA você usa?
Posso criar com OpenAI (ChatGPT), Claude ou Gemini, dependendo da sua preferência ou configuração existente. Se você não tiver certeza de qual é a melhor, vou recomendar uma com base no seu caso de uso.
Posso atualizar o conhecimento do chatbot depois?
Sim. O sistema foi criado para que você possa adicionar ou atualizar documentos conforme seu conteúdo muda, sem precisar treinar o chatbot do zero novamente.
Preciso de algum conhecimento técnico para usar isso?
Não. Você receberá um chatbot funcional com documentação clara de handoff. Se sua equipe quiser fazer atualizações futuras de forma independente, a documentação explica exatamente como fazer.
