Vou construir modelos de aprendizado de máquina para classificação, regressão e agrupamento
Cientista de Dados, Engenheiro de Machine Learning e Especialista em NLP
Sobre este Serviço
Bem-vindo!
Vou criar, treinar e avaliar modelos de aprendizado de máquina para tarefas de classificação, regressão, agrupamento e previsão usando Python e ferramentas padrão do setor.
Meus serviços incluem:
- Limpeza e pré-processamento de dados
- Análise exploratória de dados (EDA)
- Engenharia de features
- Modelos de classificação, regressão e agrupamento
- Avaliação e otimização de modelos
- Ajuste de hiperparâmetros
- Integração com FastAPI
- Código fonte bem estruturado em Python
- Documentação e explicação do projeto
Tenho experiência com Machine Learning, Data Science, NLP, Análise Preditiva, Previsão de Churn de Clientes, Análise de Sentimentos, Segmentação de Clientes e projetos de Séries Temporais.
Ferramentas e tecnologias:
Python, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy, Jupyter Notebook, FastAPI, SQL e Power BI.
Por favor, entre em contato comigo antes de fazer seu pedido para que possamos discutir os requisitos do seu projeto e escolher a melhor solução para suas necessidades.
Linguagem de programação:
Python
•
R
•
SQL
•
NoSQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
•
Colab
•
RStudio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você pode trabalhar com meu conjunto de dados?
Sim, posso trabalhar com seu conjunto de dados e ajudar na pré-processamento, análise e desenvolvimento do modelo.
Você fornece o código-fonte?
Sim, todos os pacotes incluem código fonte limpo e bem documentado.
Você constrói modelos de Classificação, Regressão ou Agrupamento?
Sim, eu construo modelos de Classificação, Regressão ou Agrupamento com base nos requisitos do projeto.
Você pode criar um endpoint FastAPI para o modelo?
Sim, a integração com FastAPI está disponível no pacote Premium ou como serviço adicional.
Qual linguagem de programação você usa?
Eu uso principalmente Python junto com Scikit-learn, TensorFlow, Keras e outras ferramentas de ciência de dados.
