Vou proteger seu chatbot de IA e app de LLM contra ataques de prompt injection

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Suliman Khan
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secure your ai chatbot and llm app against prompt injection attacks
Tela Inteira
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Preocupado que seu chatbot de IA ou aplicativo LLM possa vazar dados sensíveis, gerar saídas inseguras ou ser manipulado por entradas abusivas? Vou reforçá-lo contra os riscos do OWASP LLM Top 10 de forma defensiva, metódica, com um relatório de remediação claro.

Realizarei uma revisão de segurança e garantia defensiva de IA do SEU PRÓPRIO aplicativo LLM ou chatbot:

Revisão dos riscos do OWASP LLM Top 10 (LLM01 a LLM10)

Avaliação de guardrail e manipulação de entradas

Revisão de vazamento de dados sensíveis e filtro de saída

Verificação de segurança RAG / ingestão de documentos (riscos de entrada indireta)

Revisão de limitação de taxa e exposição a abuso de recursos

Relatório em PDF escrito com avaliações de risco, evidências e correções

POR QUE EU:

Criei uma gateway de segurança de IA de produção do zero (pública no GitHub)

Formação em pesquisa de segurança de IA e engenharia nativa na nuvem

Mapeia descobertas ao OWASP LLM Top 10, NIST AI RMF, ISO 42001

Revisão defensiva apenas do seu sistema, sua autorização

PADRÕES & FERRAMENTAS:

OWASP LLM Top 10, NIST AI RMF, MITRE ATLAS, ISO 42001, promptfoo, Garak

PLATAFORMAS SUPORTADAS:

OpenAI, Anthropic Claude, Groq, Llama (Ollama), Mistral, Gemini, RAG personalizado, agentes de IA, chatbots

VOCÊ RECEBE:

Relatório executivo em PDF

Descobertas detalhadas com avaliações de severidade

Recomendações concretas de correção

  • Expertise em modelos

    • Desenvolvimento de modelos personalizados
    • Modelos de ajuste fino
    • Análise preditiva
    • Sistemas de recomendação

  • Setor

    • Segurança Cibernética

  • Linguagem de programação

    • C++
    • Vá
    • PHP
    • Python
    • React
    • PyTorch

  • Idioma

    • Inglês

  • Experiência técnica

    • Machine learning (supervisionado, não supervisionado, reforço)
    • Deep learning (redes neurais, GANs)
    • Visão computacional (detecção de objetos, reconhecimento de imagens)
    • Aprendizagem por reforço (sistemas de tomada de decisão)
    • Ética da IA e mitigação de preconceitos

Conheça mais sobre Suliman Khan

Suliman Khan

Cloud Native Security and DevSecOps Engineer, Kubernetes CI CD AI Safety

  • A partir dePaquistão
  • Membro desdeago. de 2025
  • Responde em aprox.:1 hora

  • Idiomas

    Inglês
I'm Suliman Khan — a cloud-native security engineer focused on Kubernetes, DevSecOps, and AI/LLM safety. I help teams ship secure containerized apps, harden K8s clusters with Kyverno + CIS benchmarks, build CI/CD pipelines with SBOM and image signing (Sigstore), and protect LLM apps against OWASP Top 10 risks. Background: BS CS from FAST-NUCES, IEEE TIFS author, 5 flagship defensive projects on GitHub. Defensive-first. Measurable outcomes. On-time delivery. Free 10-min scoping call.

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