Vou limpar, pré-processar e realizar análise exploratória de dados eda em python
Cientista de dados, especialista em automação com Python, engenheiro de aprendizado de máquina
Sobre este Serviço
Quer lidar com dados brutos e desorganizados ou precisa de insights claros? Ofereço limpeza de dados, pré-processamento e análise exploratória de dados (EDA) em Python usando Jupyter Notebook.
Serviços Oferecidos:
- Limpeza e Organização de Dados: Tratar valores ausentes, duplicados, formatação e erros estruturais.
- Detecção de Outliers: Identificar e tratar anomalias usando técnicas estatísticas.
- Análise Exploratória de Dados (EDA): Análise univariada, bivariada e de correlação para descobrir tendências importantes.
- Visualização de Dados: Gráficos de alta qualidade (heatmaps, histogramas, box plots) usando Matplotlib & Seaborn.
- Engenharia de Features: Codificação categórica, escalonamento e transformação para preparação de ML.
Ferramentas Utilizadas: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook, Google Colab.
Entregáveis:
- Conjunto de dados limpo (CSV / Excel)
- Jupyter Notebook bem comentado e reproduzível (.ipynb)
- Gráficos visuais e resumos analíticos claros
- Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para discutir seu conjunto de dados e objetivos!
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q: Em qual formato devo fornecer os dados?
Você pode fornecer seus dados em formatos CSV ou Excel (.xlsx / .xls).
Q: Quais entregáveis vou receber?
Você receberá o conjunto de dados limpo (CSV/Excel) junto com um Jupyter Notebook bem comentado (.ipynb) contendo todo o código, etapas de pré-processamento e gráficos visuais.
Q: Você consegue lidar com conjuntos de dados personalizados ou pré-processamento para machine learning?
Sim, posso atender requisitos personalizados, escalonamento de features, codificação e preparação para modelos de ML. Sinta-se à vontade para me enviar uma mensagem para discutir seus objetivos específicos.
