Ver categorias
Explorar
Fiverr Pro
Português
$
USD
Vou criar modelos de IA em python usando scikit learn
Cientista de dados, especialista em automação com Python, engenheiro de aprendizado de máquina
Oi, sou formada em Ciência da Computação, com especialização em Data Science e pipelines de IA. Ajudo clientes a transformar conjuntos de dados confusos em insights limpos, estruturados e acionáveis.
...
Sobre este Serviço
Você está procurando modelos de Machine Learning confiáveis e de alto desempenho em Python? Você está no lugar certo!
Vou ajudar você a construir, otimizar e avaliar pipelines completos de machine learning adaptados ao seu conjunto de dados usando Scikit-Learn, Pandas e XGBoost.
O que eu ofereço:
- Pré-processamento de dados: Tratamento de dados ausentes, codificação, escalonamento de features e limpeza de outliers.
- Aprendizado supervisionado: Modelos de classificação (Regressão Logística, Árvores de Decisão, Floresta Aleatória, XGBoost) e regressão.
- Aprendizado não supervisionado: Agrupamento K-Means e redução de dimensionalidade PCA.
- Otimização de modelos: Ajuste de hiperparâmetros (GridSearch/RandomizedSearch), validação cruzada e avaliação de métricas (ROC-AUC, Matriz de Confusão, F1-Score).
- Entregáveis: Notebook Jupyter limpo, bem comentado e com documentação passo a passo (.ipynb).
Pilha tecnológica: Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost, Matplotlib, Seaborn, Colab.
Por que me escolher?
- Código limpo, modular e reproduzível
- Explicações claras e insights visuais
- Comunicação rápida e entrega pontual
- Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para que possamos revisar seus dados e objetivos!
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
APIs:
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
fluxo tensor
•
Excel
•
Colab
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Pergunta: Em qual formato será entregue o produto final?
Você receberá um Notebook Jupyter limpo, bem comentado e com relatórios/gráficos exportados ou scripts Python (.py), conforme solicitado.
Pergunta: Com quais algoritmos de machine learning você trabalha?
Trabalho com Regressão Linear/Logística, Árvores de Decisão, Floresta Aleatória, SVM, XGBoost e algoritmos não supervisionados como K-Means Clustering e PCA.
Pergunta: Você realiza limpeza e pré-processamento de dados?
Sim, todos os pacotes incluem pré-processamento de dados, como tratamento de valores ausentes, codificação categórica, escalonamento de features e divisão treino-teste.
Pergunta: O que você precisa para começar meu projeto?
Por favor, compartilhe seu conjunto de dados (CSV, Excel, etc.) junto com uma breve descrição do seu objetivo, variável alvo ou requisitos específicos.
