Vou construir um chatbot rag para seus documentos PDF

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Ishita M
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Precisa de um chatbot que responda perguntas a partir de seus documentos PDF? Posso montar um chatbot Retrieval-Augmented Generation (RAG) baseado em Python que procura nos seus documentos e usa um LLM para gerar respostas relevantes.

O QUE ESTÁ INCLUÍDO

  • Extração de texto de PDF e divisão em trechos
  • Embeddings e busca vetorial
  • Integração com API OpenAI
  • Fluxo de perguntas e respostas do documento
  • Código-fonte conforme especificado no seu pacote

ESCOPO DO PACOTE

  • Básico: Protótipo para até 3 PDFs.
  • Padrão: Chatbot para até 10 PDFs, incluindo uma interface web simples.
  • Premium: Chatbot para até 20 PDFs com ajustes adicionais de recuperação.

Os recursos dependem do pacote escolhido.

ANTES DE PEDIR

Envie uma mensagem com o formato do seu documento, número de arquivos, interface desejada e requisitos. Vou confirmar o escopo antes de começar.

OBSERVAÇÃO

Hospedagem, implantação, custos de uso de API, autenticação, integrações de terceiros e infraestrutura em produção não estão incluídos, a menos que acordado separadamente. A qualidade das respostas depende da qualidade do documento e do comportamento do modelo; precisão perfeita não pode ser garantida.

Conheça mais sobre Ishita M

Ishita M

AI Engineer specializing in GenAI and RAG

  • A partir deÍndia
  • Membro desdeout. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Inglês
AI/ML Engineer with hands-on experience building production-grade GenAI chatbots using RAG architecture, vector databases, and cloud-native AI services. Strong expertise in document intelligence, prompt engineering, hybrid retrieval (vector + SQL), and secure AI pipelines on AWS. Proven ability to design scalable, privacy-aware LLM systems with real-world integrations.

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