Vou criar um painel personalizado para controle de finanças pessoais e portfólio

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Sudheer

Level 1

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Sobre este Serviço

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Rastreador de riqueza: Rastreador de riqueza e carreira auto-hospedado

O rastreador de riqueza é um painel de finanças pessoais alimentado por IA que acompanha seu patrimônio líquido, otimiza a alocação de ativos e mapeia sua jornada FIRE, mantendo seus dados 100% privados na sua própria nuvem.

Recursos principais

  • Sincronização automática: Acompanhe fundos mútuos via análise automática de CAS e monitore ações em tempo real através da integração direta com Zerodha Kite.
  • IA com contexto inteligente: A IA Gemini integrada fornece orientações financeiras personalizadas e acionáveis usando o contexto seguro dos seus dados de salário, carreira e portfólio.
  • Alocação inteligente: Defina combinações alvo e receba recomendações exatas de fluxo de caixa para manter seus investimentos perfeitamente equilibrados.
  • Previsão de riqueza: Calculadoras FIRE baseadas em dados e modelagem do patrimônio líquido futuro.
  • Central familiar: Consolide as finanças domésticas em um painel unificado.

100% privado e <$0,01/mês

Pare de dar seus dados financeiros para aplicativos SaaS. Implantado diretamente na sua conta de nuvem pessoal, você possui a infraestrutura. Rigorosamente otimizado, sua conta de hospedagem mensal será inferior a $0,01. Precisa de recursos personalizados ou uma interface personalizada? Desenvolvimento sob medida está disponível.

  • Demo ao vivo: portfolio-325456303463.asia-south1.run.app
Respeite os direitos de terceiros

Esteja atento ao fato que é contra as políticas do prestador da Fiverr incluir temas, modelos ou outros elementos no trabalho entregue que infrinjam os direitos de terceiros ou leis aplicáveis. Leia mais em nosso Guia de Criação Digital Responsável.

Conheça mais sobre Sudheer

Sudheer
5,0(194)

Level 1

  • A partir deÍndia
  • Membro desdejul. de 2021
  • Última entrega3 anos
  • Idiomas

    Inglês
Optimized performance of lot of ETL pipelines Having overall 10+ years of experience in systems engineering building platforms for data engineering/data analytics with Golang and Spark/Scala. Experience on developing configurable ETLs in Scala using Spark Experience with designing data pipelines for complex usecase

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