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Vou desenvolver chatbots inteligentes de IA usando llms, rag e seus dados personalizados
Subham
Sobre este Serviço
Tradução automática
Vou criar um chatbot de IA personalizado usando Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Large Language Models (LLMs) como Gemini ou Groq. O chatbot entenderá e responderá às perguntas dos usuários com base nos seus documentos ou dados, usando técnicas como análise de documentos, embeddings vetoriais e geração de respostas inteligentes. Uso Python, Django e PostgreSQL para o desenvolvimento backend, com opções de implantação via Azure. Seja para um bot simples de perguntas e respostas baseado em documentos ou uma solução GenAI totalmente escalável, ofereço integração completa desde o código fonte até a implantação na nuvem. Ideal para automação de negócios, bots de suporte, acesso ao conhecimento interno ou assistentes de IA adaptados ao seu fluxo de trabalho. Você receberá código limpo, pronto para produção, uma interface amigável e suporte pós-entrega. Também ofereço ajuste de prompts, busca multi-documentos, painéis de administração e análises de chatbot como complementos. Vamos transformar sua ideia de chatbot de IA em realidade, preciso, seguro e escalável.
Conheça mais sobre Subham
Subham
- A partir deÍndia
- Membro desdeago. de 2025
Idiomas
Hindi, Oriá, Inglês
GenAI executive with hands-on experience in building RAG chatbots and working with large language models. Skilled in using APIs like Gemini and Groq to develop smart, context-aware systems. Proficient in document parsing, embedding creation, and AI-driven response generation. Strong backend skills with Django and PostgreSQL. Experienced in deploying scalable apps on Azure and managing workflows using Docker, Kubernetes, Jenkins, and Argo CD. Also skilled in Python, Java, JavaScript, and ReactJS. Open to freelance AI and analytics projects.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de chatbot você vai criar?
Eu crio chatbots personalizados de Retrieval-Augmented Generation (RAG) usando llms. Esses bots podem responder perguntas com base nos seus documentos, arquivos ou dados internos, usando respostas inteligentes e contextuais.
O que preciso fornecer para começar?
Você precisa compartilhar os documentos ou dados que quer que o chatbot entenda (PDFs, arquivos de texto, etc.), junto com qualquer caso de uso ou perguntas específicas que espera que os usuários façam.
Você pode implantar o chatbot na minha nuvem ou site?
Sim! Posso implantar no ambiente de sua preferência, incluindo Azure, Docker ou até integrar ao seu site ou ferramentas internas. Me informe suas necessidades.
Você suporta integração com Gemini, Groq ou OpenAI?
Sim, posso integrar seu chatbot com Gemini, Groq ou outras APIs de llms, dependendo da sua preferência ou orçamento. Também posso ajudar na gestão de chaves de API e configuração do ambiente.
O chatbot consegue lidar com múltiplos documentos?
Com certeza. Nos pacotes Padrão e Premium, suportamos ingestão de múltiplos documentos e busca semântica em grandes conjuntos de dados.
O que é Geração aumentada por recuperação (RAG)?
RAG combina recuperação de documentos com geração de linguagem. Permite que o chatbot extraia informações relevantes dos seus dados ( PDFs, documentos, etc.) e gere respostas precisas e naturais usando um llm.
Você oferece design de interface do chatbot ou só lógica de backend?
Ofereço ambos. Se precisar de uma interface de chatbot (baseada na web), posso construí-la usando React.js ou uma interface simples. Caso contrário, entrego endpoints de API backend prontos para conectar ao seu próprio UI.
Meus dados estão seguros?
Com certeza. Seus arquivos e conteúdo permanecem confidenciais. Nunca reutilizo dados de clientes e posso seguir medidas adicionais de segurança ou assinar NDAs, se necessário.
