Vou construir uma pipeline RAG pronta para produção com IA

não, esse é o ponto de fazer como RAG ao invés de conectar direto ao chatgpt. a IA responde apenas com trechos que ela realmente recuperou dos seus documentos, e cada resposta vem com a fonte anexada. se a resposta não estiver nos seus docs, ela informa isso ao invés de adivinhar.

totalmente personalizado. backend em python, um banco de dados vetorial de verdade, lógica de recuperação adequada. ferramentas no-code funcionam bem para bots simples de FAQ, mas ficam instáveis quando você tem muitos documentos ou precisa de respostas precisas e citadas, por isso as pessoas procuram algo assim.

pdfs, documentos do Word, texto simples, markdown, csvs e conteúdo de site estão OK. se seus documentos têm muitas tabelas ou páginas escaneadas, avise antes de pedir, pois precisa de um tratamento extra para manter as respostas precisas.

não antes, só depois. assim que você pedir, envio um conjunto de perguntas rápidas sobre seus documentos e o que as pessoas costumam perguntar, aí você compartilha os arquivos e começamos.

sim. já construí sistemas onde os dados de cada cliente ficam totalmente separados dos demais, então manter seus documentos isolados faz parte do meu padrão de construção, não é uma ideia de última hora.

sim, vale a pena planejar isso. esses sistemas rodam com um modelo de IA por trás, que cobra com base no uso, separado do que você paga aqui. vou te informar o custo mensal esperado com base no uso real da sua equipe.

sim, você recebe como API, então pode integrar direto ao seu site ou app. não precisa ser um chatbot separado.

sim, totalmente seu, documentado, não bloqueado por uma plataforma que você precisa pagar para acessar.

me envie uma mensagem antes de pedir com o que você precisa. a maioria dos projetos personalizados só precisa de um ajuste no escopo, eu envio uma cotação justa ao invés de fazer você escolher um pacote que não se encaixa.